가로수 식재유형에 따른 시각적 선호도 분석 평가 : 정선군 가로 사례를 중심으로 = Analysis of visual preferences based on the planting types of street trees: Focused on the case of street in Jeongseon Gun
저자
발행사항
강릉 : 강릉원주대학교 일반대학원, 2014
학위논문사항
학위논문(석사) -- 강릉원주대학교 일반대학원 , 환경조경학과 , 2014. 8
발행연도
2014
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
강원특별자치도
형태사항
vii, 55 p. ; 26 cm
일반주기명
지도교수: 김태경
소장기관
최근 생활수준과 시민의식의 향상으로 아름답고 쾌적한 도시환경과 경관에 대한 관심이 높아지고 있다. 이러한 상황에서 가로는 도시를 구성하는 대표공간이라고 볼 수 있으며, 가로이용자의 시각적, 경험적, 문화적 체험 등을 통해 도시의 이미지를 결정 짖는 중요한 요소라 할 수 있다. 이용자들에게 쾌적하고 만족스러운 가로를 조성하기 위해서는 지역적 특색과 가로수를 포함한 모든 경관요소들에 대한 객관적인 자료가 바탕이 되어야한다. 따라서 실측조사와 설문조사를 통해 가로수의 물리적 특성과 일반인의 인식이 반영되어야 할 것 이다. 이에 본 연구는 이용자 시점에서의 시각적 특성을 반영한 시뮬레이션 이미지를 활용하여 가로경관 이미지 특성 변화에 따라 선호도에 영향을 미치는 요인의 파악을 목적으로 하였다.
본 연구의 대상가로는 많은 연구가 진행되고 있는 대도시를 제외한 군・소도시 중 정선군을 사례로 진행 하였으며, 인공경관을 대상으로 유사한 가로 3곳을 선정하였다. 선호도 조사를 위해 3곳의 가로를 대상으로 4가지 유형의 경관 시뮬레이션이미지를 제작하여 표본을 추출하였으며, 일반인의 인식은 설문조사를 통해 이용자의 특성, 이용행태, 식재유형에 따른 선호도를 조사 하였다. 추출된 자료와 조사 자료들은 통계프로그램인 PASW(SPSS) Statistical 18.0을 이용하여 분석하였다. 이를 통하여 분석된 결과들 간의 집단별 평균 분석, 교차 분석 등의 방법을 통하여 만족도 모형을 제시 하였다. 이에 대한 결과는 다음과 같다.
각 대상가로별 4개의 이미지 중 대체적으로 교목+관목 유형을 선호하는 것으로 나타났으며, 그다음으로는 교목+지피식재, 교목식재, 현재 식재유형 순으로 나타났다. 반대로 응답자들이 불만족한 식재유형으로는 응답자의 82.6%가 현재 조성되어있는 유형을 선택하였으며, 교목, 교목+지피, 교목+관목 순으로 나타났다. 유형별 가로수 조성을 통한 시각적 선호도에 영향을 주는 종합이미지를 참고하여 살펴보면, ‘녹음이 풍부하다’가 가장 높게 나타났으며, 3개의 대상가로 모두 ‘황량하다’, ‘지저분하다’, ‘답답하다’, ‘인공적이다’, 기타 순으로 선호하지 않다는 것을 확인 하였다. 또한 응답자 특성 별 식재유형에 대한 선호도의 차이를 분석하기 위해 교차분석과 상관분석을 실행한 결과 응답자의 성별과 나이, 거주지와 식재유형 및 수종 선호도 간의 유의성은 없는 것으로 나타났다.
본 연구는 가로경관평가분야에서 사용가능한 촬영된 경관 이미지를 적용하여 시뮬레이션을 구축하였으며, 가로구성요소 중 대표적인 자연물로서 도심녹지의 기본요소인 가로수에 대한 시각적 특성과 선호도 평가를 시도했다는 점에서 향후 가로경관 조성에 활용도가 크리라 기대된다.
The interests in beautiful and pleasant urban environment and landscape are growing with recent improvement on living standards and public awareness. In this situation, the street is a representative space composing the city and an important factor determining the image of city through visual, experiential and cultural experience. Objective data should be based on all landscape factors including regional features and street trees in order to create pleasant and satisfactory streets for users. Thus, the general people’s perception and physical characteristics of street trees should be reflected through experimental study and survey. The purpose of this study is to identify factors affecting preferences based on changes in street landscape image characteristics by using the simulation image reflecting visual characteristics from the view of users.
Target street of this study is Jeongseon Gun which is one of Gun and small cities excluding large cities where many studies are being conducted. Artificial landscape is the subject and 3 similar streets are selected. 4 types of landscape simulation images are produced with targets of 3 streets and the samples are extracted to investigate the preference. Preferences are investigated based on characteristics of users, using patterns and planting types through survey. Extracted data and survey data are analyzed by using Excel and statistical program. Comparative analysis including average analysis in each group, cross analysis and correlation between analyzed results are performed and structure of night landscape perception is identified.
The results of this study are as follows:
It is found that people generally prefer types of arbor + shrub among 4 images in each target street. Arbor + ground cover planting, arbor planting and current planting types are followed. On the other hands, planting type which respondents are dissatisfied with are currently established type and it accounts for 82.6% of respondents. Arbor, arbor + ground cover and arbor + shrub are followed. Upon looking at them with reference with comprehensive images affecting visual preference through establishing street trees in each type, ‘well shaded with trees’ which is the highest. It is found that three target areas are ‘bleak’, ‘dirty’, ‘cramped’ and ‘artificial’ and people do not like them. In addition, cross analysis and correlation analysis are performed to analyze the difference of preference in planting types of each respondent characteristic. As a result, it is found that there is no significance between gender, age, permanent residence, planting types & preference of species of trees.
This study establishes the simulation by applying available landscape image in the street landscape assessment sector. As it attempts to identify visual characteristics and assess preference for street tree which is a basic factor of urban green space as a typical natural object among street components, it is expected to be highly used for establishing street landscape in the future.
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