클라우드 환경에서 상호 호환성을 향상시킨 작업 지향 분할 모델 = File Processing Algorithm Model with Improved Interchangeability in Cloud Environments

국문 초록 (Abstract)

최근 클라우드 서비스가 주목받으면서 서비스 비용을 줄이기 위한 다양한 연구들이 진행되고 있다. 특히, 이기종 장치를 통해 클라우드 서비스의 상호호환성을 유지할 수 있는 클라우드 관리 방안 기술 연구가 필요하다. 본 논문에서는 클라우드 서비스가 무중단 없이 상호 호환성을 지속할 수 있는 작업 지향 분할 모델을 제안한다. 제안 모델은 클라우드 간 작업 정보 연계가 지속될 수 있도록 개의 작업을 선형 연결하는 것이 목적이다. 제안 모델은 개의 작업 정보 간 정보 연계성이 높을수록 클라우드 작업 간 관계가 명확하고 작업 정보 간 강한 관계를 유지하기 위해서 작업 정보의 필수 연결을 반복적으로 필터링함으로써 작업의 매개변수 크기를 줄일수 있어서 안정적인 작업 공유 관계를 작업 전반에 걸쳐 적용할 수 있다. 성능 평가 결과, 상관관계 정보를 이용하여 작업 지향 분할을 반복적으로 필터링함으로써 정확도와 효율성은 각각 평균 4% 향상시켰으며, 클라우드 작업 간 연계 처리의 지연시간은 평균 17% 향상시켰다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

As cloud services have recently attracted attention, various studies are being conducted to reduce service costs. In particular, there is a need for research on technology for cloud management plans that can maintain the interoperability of cloud services through heterogeneous devices. In this paper, we propose a task-oriented segmentation model in which cloud services can continue to be compatible without interruption. The proposed model aims to connect individual tasks linearly so that the linkage of task information between clouds can be continued. The proposed model can apply a stable task sharing relationship throughout the task by repeatedly filtering the essential connection of task information in order to maintain a strong relationship between task information and a clearer relationship between task information. As a result of performance evaluation, by repeatedly filtering the task-oriented segmentation using correlation information, accuracy and efficiency improved by 4% on average, respectively, and the delay time of linkage processing between cloud tasks improved by 17% on average.