퍼지 이론을 이용한 실시간 시스템의 모델링 및 검증 = Modeling and Verifying Real-Time Systems using Fuzzy Theory
저자
정인상(In Sang Chung) ; 배현섭(Hyun Seop Bae) ; 권용래(Yong Rae Kwon)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
1998
작성언어
Korean
KDC
004
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
893-905(13쪽)
제공처
실시간 시스템 개발에 있어서 가장 중요한 요소 중에 하나는 시스템의 시간 특성을 정확히 모델링하고, 그 모델이 주이진 시간 제약을 만족하는지를 검증하는 것이다. 그러나, 요구 명세 및 설계 단계에서 시스템의 정확한 시간 특성을 예측하고 측정하는 것은 거의 불가능하다. 이는 시스템 개발 중에 다양한 형태의 시간 불확정성이 유발되기 때문인데 이런 불확정성을 개발 초기 단계에서 적절하게 모델링하고 검증하지 않은 경우에 구현된 시스템에 예측하지 못한 오류가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 이와 같은 실시간 시스템의 시간 불확정성을 모델링하기 위해서 기존의 duration calculus를 확장한fuzzy duration calculus를 제시한다. Fuzzy duration calculus에서는 시간을 표현하는데 퍼지 개념을 도입함으로써 시스템이 가지고 있는 모호한 시간 특성을 모델링할 수 있다. 또한 이 논문에서는 확장된 fuzzy duration calculus에 대한 의미와 증명 체계를 정의하고 이 정의를 바탕으로 실제 원자력 발전소 제어 시스템의 일부분에 대한 모델링과 검증 사례를 설명한다.
더보기Modeling the timing behaviors of systems and verifying the timing constraints against the model are key steps in developing the real-time systems. However, it appears to be extremely difficult to predict and measure precise timing behavior of the target real-time systems at the earlier development phases of life cycle. Timing uncertainty, if not considered properly in the modeling and verifying steps, may induce subtle but critical errors in final real-time systems. We suggest a way of dealing with such timing uncertainty using an extended duration calculus formalism. The extended duration calculus, named fuzzy duration calculus, allows us to specify uncertain timing behavior of the system using fuzzy theory Semantics and proof system of the duration calculus are re-defined in order to accommodate fuzzy concepts. Based on the semantics and proof system, we can verify timing constraints against the system model. A partial development of Nuclear Power Plant(NPP) control system demonstrates the feasibility and the effectiveness of our approach.
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