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공간통계기법을 이용한 산불 발화지점의 공간분포 및 위험지역 추정 연구 = A Study on the Spatial Distribution and Estimation of Risk Regions of Forest Fire Ignition Point Using the Spatial Statistics Method
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2021
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108-121(14쪽)
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본 연구에서는 GIS 공간통계기법을 이용하여 산불 발화지점의 공간분포 패턴과 지역 간 연관성 분석을 통해 향후 산불 발생 위험성이 높은 지역을 추정하였다. 연구결과, 최근린지수 분석에서는 산불 발화지점과 발화원인2(논·밭두렁소각, 쓰레기소각)에서 통계적으로 유의한 군집 패턴이 나타났다. 또한 커널밀도 분석에서는 영주시·안동시·봉화군 경계부 등이 공간밀도가 높은 것으로 나타났다. 이밖에 핫스팟 분석에서는 봉화군, 영주시, 울진군, 안동시, 문경시, 영양군, 포항시 북구, 경주시 등이 핫스팟 지역으로 나타났다. 전역적 Moran’s I 분석에서는 산불발생건수와 발화원인 3(어린이불장난, 건축물화재, 기타)에서 통계적으로 유의한 공간적 자기상관성이 존재하는 것으로 확인되었다. 또한 국지적 Moran’s I 분석에서 HH 지역으로 나타난 곳은 영양군, 영주시, 안동시, 봉화군 등으로 이들 지역은 향후 산불이 발생할 확률이 높은 지역이라고 할 수 있다. 분석 결과들을 종합해보면, 향후 산불 발생 위험성이 높은 지역은 영주시, 안동시, 봉화군, 영양군 등의 지역으로 나타났다. 본 연구를 통해 도출된 결과는 산불 관리 및 예방대책 수립에 기여할 수 있는 기초자료로서 활용될 수 있을 것이다.
더보기In this study, regions with high risk of forest fire were estimated through the analysis of spatial distribution patterns of forest fire ignition points and correlations between regions using GIS spatial statistical method. Bases on result, Nearest Neighbor Index showed a statistically significant clustered pattern to spatial distribution pattern of the ignition points of forest fires and cause of ignition 2(Incineration of fields, Incineration of waste). In kernel density analysis, it was found that the spatial density was high in the boundary of Yeongju-si, Andong-si, and Bonghwa-gun. In addition, in the hot spot analysis, Bonghwa-gun, Yeongju-si, Uljin-gun, Andong-si, Mungyeong-si, Yeongyang-gun, Pohang-si Buk-gu, and Gyeongju-si were identified as hot spot areas. The Global Moran’s I analysis confirmed that there is a statistically significant spatial autocorrelation between the number of forest fire occurrences and the ignition cause 3(Play with fire of child, Architecture fire, Etc). Moreover, in the local Moran’s I analysis, the HH regions were Yeongyang-gun, Yeongju-si, Andong-si, and Bonghwa-gun, and these regions could be include a high probability of forest fire occurrence in the future. Based on the analysis results, the regions with high risk of re-occurrence of forest fires in the future are determined to be Yeongju-si, Andong-si, Bonghwa-gun, and Yeongyang-gun. The results derived through this study can be used as basic data that can contribute to forest fire management and establishment of preventive measures.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2022 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2012-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.09 | 1.09 | 1.02 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.92 | 0.89 | 1.343 | 0.07 |
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