인공지능 시대의 주체적, 비평적 글쓰기 교육 방법 연구- ‘미디어비평론’ 수업 사례를 중심으로 - = A Study on the Teaching Method of Subjective and Critical Writing in the Age of Artificial Intelligence- Focusing on the case of ‘Media Criticism’ class

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 생성형 인공지능(AI)이 확산된 교육 환경에서 대학 전공 수업이 주체적·비평적 글쓰기 역량을 어떻게 설계하고 평가할 수 있는지를 탐색하는 데 목적이 있다. 2022년부터 2025년까지 00대학교에서 운영된 <미디어콘텐츠비평론> 수업을 사례로 삼아, (1)비평 이론을 해석 도구로 학습하는 이론 중심 단계와 (2)발표·지정토론·전체 토론으로 구성된 세미나 기반 학습 단계를 통합한 교수·학습 모형을 제안하였다. 특히 복합 매체 서사(영화, 웹툰 등)를 대상으로 한 비평문 쓰기 수업을 통해 학습자가 인상비평 단계를 넘어 이론에 기반한 해석을 수행하도록 설계하였다.


본 연구는 AI 활용을 전면적으로 금지하기보다, 사용 선언서 제출, 사고 과정의 문서화, 근거 목록 및 프롬프트 기록 제출 등 과정 중심 평가 장치를 도입함으로써 윤리성과 신뢰성을 확보하고자 하였다. 분석 결과, 이론 학습과 세미나식 토론을 결합한 수업 설계는 학습자의 글쓰기를 인상비평 수준에서 이론과 근거에 기반한 논증적 비평 단계로 전환시키는 데 유의미하게 기여하였다. 특히 지정 토론과 전체 토론의 이중 구조는 논제의 반증 가능성과 대안적 해석을 검증하도록 함으로써 해석의 정교성과 논증의 엄밀성을 제고하였다. 나아가 AI 활용에 대한 명확한 기준 설정과 과정 증빙 요구는 인지적 외주화를 방지하고 해석의 책임을 학습자에게 귀속시키는 윤리적 장치로 기능하였다.
본 연구는 AI 매개 학습 환경에서 적용 가능한 대학 전공 비평문 쓰기 수업 모형과 과정 중심 평가 준거를 제시하였다는 점에서 의의를 지닌다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study proposes a university-level major course design aimed at strengthening students’ capacities for subjective and critical writing in an educational environment increasingly shaped by generative artificial intelligence (AI). Drawing on a case study of the Media Content Criticismcourse conducted at 00 University from 2022 to 2025, the study presents a pedagogical model integrating (1)a theory-oriented lecture phase, in which critical theory is introduced as an interpretive framework, and (2)a seminar-based phase structured around student presentations, designated discussants, and whole-class debates on individual critical essays.
A central contribution of this study lies in its articulation of ethical and reliability safeguards as core design principles. These safeguards include process-based assessment mechanisms such as mandatory disclosure of AI use, documentation of reasoning processes, explicit engagement with evidence and counterarguments, and verification of prompts and references. The findings indicate that integrating critical theory instruction with seminar-based discussion effectively shifted students’ writing from impressionistic responses toward theoretically grounded and evidence-based interpretations. Clear guidelines governing generative AI use, along with the requirement to submit process documentation, functioned as mechanisms to prevent cognitive outsourcing while reinforcing students’ interpretive responsibility.
Furthermore, the seminar-based discussion structure enhanced argumentative rigor by enabling students to test, revise, and reconstruct their perspectives through sustained engagement with alternative interpretations. The study argues that writing education in the age of AI should move beyond an emphasis on textual production toward a focus on the evidence-based construction of meaning. Ultimately, this research offers a practical pedagogical model and evaluative framework applicable to university major courses operating within AI-mediated learning environments.