조선후기 한시 연구를 위한 온톨로지 구축 시론 : 추론 기능에 주목하여

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 조선후기 한시 연구를 위한 온톨로지를 설계하는 것을 목표로 한다. 특히 데이터화한 대상들 간 상호 관계양상에 주목하면서 이를 개념화하여 모델링하는 과정에서 연구자의 주관과 해석이 어떻게 작동하는가의 고찰하였다. 본고를 통해 지식그래프(knowledge graphy)의 “추론 기능에 주목하고 궁극적으로 데이터의 확장이 가능한 온톨로지를 설계함으로써 종합적인 지식을 구축할 수 있는 발판을 마련하도록 기획하였다. 구체적으로, 조선시대 시율(詩律)의 문제를 연구하기 위한 기초 작업으로 『두율분운』과 『규장전운』, 『찬주분류두시』 등을 중심으로 한 온톨로지를 설계하였다. 일차적으로 3종 문헌을 바탕으로 구축된 관계형 데이터(relational data)의 특징과 분석 양상을 검토하고, 이를 통해 생산된 관계형 정보들을 시맨틱 모델(semantic model)로 변환하는 방법을 고민하였다. 문헌들 간 공통되는 개념을 중심으로 구축된 온톨로지의 활용성을 검토하고, 나아가 데이터 확장을 통해 추론 기능을 강화한 지식그래프(knowledge graph)로 발전시킬 수 있는 방안을 모색해 보았다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to design an ontology for the research of poetry in Korean Classical Chinese poetry during the Late Chosŏn period. It particularly focuses on conceptualizing and modeling the interrelationships between digitized subjects, while examining how researchers subjectivity and interpretation operate in this process. Through this paper, we highlight the “inference” function of knowledge graphs and plan to establish a foundation for building comprehensive knowledge by designing an ontology that allows for data expansion. Specifically, as a foundational work for studying the problem of poetic rules (詩律) in the Late Joseon period, this study designed an ontology centered on “Tuyul punun,” “Kyujang chŏnun,” and “Chʻ anju pullyu Tu si.” We primarily examined the characteristics and analysis patterns of relational data built from these three texts and considered methods to convert the relational information produced into a semantic model. We reviewed the utility of the ontology constructed around common concepts among the texts and explored the ways to develop it into a knowledge graph with enhanced inference capabilities through data expansion.