KCI등재후보
토픽 모델링과 사회연결망분석을 이용한 카셰어링 리뷰 분석 = Car sharing review analysis using topic modeling and social network analysis
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학술지명
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발행연도
2022
작성언어
-주제어
KDC
325
등재정보
KCI등재후보
자료형태
학술저널
수록면
66-86(21쪽)
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본 논문에서는 카셰어링의 사용자 리뷰를 이용하여 긍정/부정 요소를 분석하였다. 긍정 리뷰 분석 결과에서는 가격과 서비스 이용 측면에서 높은 만족도를 가지고 있고, 부정 리뷰 분석 결과에서는 앱 이용에서 발생하는 오류에 대한 불만족이 높은 것으로 나타났다. 사회연결망분석을 이용한 긍정적인 리뷰에서는 여행과 관련된 요소가 영향력이 높았고, 부정적인 리뷰에서는 계약서와 관련된 요소가 높은 영향력을 가졌다. 리뷰 분석을 통하여 고객 서비스를 제고시킬 수 있는 구체적인 방안을 설계할 수 있을 것으로 기대된다.
더보기In this paper, the positive factors and the negative factors were analyzed using user reviews on car sharing. The positive review analysis results showed high satisfaction in terms of price and service, and the negative review analysis results showed high dissatisfaction with errors occurring in App use. In the analysis for the positive reviews using social network analysis, the travel-related factors had a high influence, and in the analysis for the negative reviews, the contract-related factors had a high influence. It is expected that it would be possible to design specific measures to improve customer service through review analysis in car sharing.
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