주거정책에서 개별적 변수의 주택가격에 대한 인식 전망 = A Perception of individual variables on Housing Price in Housing Policy

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Recently we have a great interest in housing policy. The purpose of this study is to analyze the factors affecting housing prices and to reduce housing anxiety in the long term. This is to derive housing stability and predictable housing policy by stabilizing housing price. The research method was to analyze the data of the survey of the National Statistical Office. The Financial Supervisory Service and the Bank of Korea 2020 Household Financial Welfare Survey Table. The effects of the individual variables set in the research model were analyzed through logistic regression analysis. The data analysis was conducted using the statistical program SPSS 21.0, The factors affecting the housing price outlook were analyzed. The results of this study are as follows: Householder's gender, age, residential area, occupational status, education level, occupancy type, housing type, debt holding, assets and the method of operating extra funds were found to have a significant impact on the housing price outlook. The study suggested the necessity of housing policy to predict housing stability and housing price by analyzing the effect of individual factors on housing price.

국문 초록 (Abstract)

본 논문의 연구 목적은 주택가격에 미치는 여러 요인을 분석해서 장기적으로는 주거 불안을 완화하고 주택가격을 안정시킴으로써 주거 안정과 예측 가능한 주거정책을 도출하기 위함이다. 연구 방법은 통계청, 금융감독원, 한국은행 『2020년 가계 금융복지조사표』 설문 결과 데이터를 연구분석 하였다. 로지스틱 회귀분석을 통해 연구모형에서 설정한 개별 변수 간의 영향을 분석하였다. 자료 분석은 통계프로그램 SPSS 21.0을 이용하였고, 주택가격 전망에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 연구 결과는 연령, 거주지역, 종사상 지위, 교육 수준, 입주 형태, 주택 형태, 부채 보유 여부, 가구 자산, 여유자금 운용 방법이 주택가격 전망에 유의한 영향을 미치는 요인으로 나타났다. 개별적인 요인이 주택가격에 미치는 영향을 분석하여 주거 안정과 주택가격을 예측할 수 있는 주거정책 필요성을 고찰하였다. 앞으로 범주화된 개별 변수 외에 주택가격에 영향을 미치는 미시적 변수에 대해서도 깊이 있는 연구 필요성을 함께 제기하였다.

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