선박의 목적지 및 도착시간 추정 연구
저자
발행사항
대전: 忠南大學校 大學院, 2019
학위논문사항
학위논문(석사)-- 忠南大學校 大學院: 컴퓨터공학과 데이터 및 소프트웨어 공학 전공 2019. 8
발행연도
2019
작성언어
한국어
DDC
621.39 판사항(22)
발행국(도시)
대전
기타서명
Estimation of Ship's Destination and Arrival Time
형태사항
v, 35 p.; 26 cm.
일반주기명
충남대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
지도교수: 조은선
참고문헌 : p. 32-33.
UCI식별코드
I804:25009-000000080661
소장기관
Recently, ships are increasing their safety and security of navigation through Automated Identification System (AIS). However, among the sailing information of the ship, the destination of the vessel and the estimated time of arrival are manually entered before and during the sailing, so that many vessels often navigate without filling in. This may cause safety problems and the authorities are having difficulty in managing the sailing information of the ships. In this paper, we aim to provide prediction value to ships which have not written their destination and estimated arrival time in sailing information in order to improve stability and reliability of marine transportation industry. Specifically, we propose a method to provide prediction of the destination and arrival time of the ship in real time whenever ships publish AIS information. In this paper, we propose a grid - based Bayesian inference model for destination and arrival time prediction. This model is learned by preprocessing the ship's previous sailing source data as trajectory data. The model enables real-time sailing information prediction by providing an immediate prediction of the AIS data stream sent by the ship. We also tried to mitigate the effects of outliers, which have a large impact on the destination and arrival time prediction, by detecting the outliers of trajectories and parked vessels through clustering. As a result, we expect to provide fast and accurate destination and arrival time predictions for AIS signals sent by a large number of vessels on the sea in real time.
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