머신러닝 기반의 감성분석을 활용한 공공체육시설의 이용 만족도 평가모형 개발 및 개선사항 도출 = Development of a User Satisfaction Evaluation Model for Public Sports Facilities using Machine Learning Based Sentiment Analysis and Improvements

국문 초록 (Abstract)

이 연구는 공공체육시설의 네이버 이용 후기자료를 활용하여 공공체육시설의 이용 만족도 평가모형을 개발하고 나아가 부정적 이용 후기에 대한 세부적인 분석을 통해 공공체육시설의 개선방안을 도출하는 것이다. 연구의 목적을 달성하기 위해 7개의 광역시의 151개의 공공체육시설의 네이버 이용 후기를 51,850개를 수집하였으며, 특수문자, 굿, 좋아요 등 이용 후기가 짧은 자료와 홍보성 자료는 제거하고 최종적으로 선정된 자료는 3,164개로 선정하였다. 분석방법으로 주요 키워드를 확인하기 위해 키워드의 TF와 TF-IDF를 산출하였고, 감성사전 모델링을 위해 Lasso 모형을 적용하였다. 또한, 토픽모델링 중 LDA 알고리즘 적용하여 부정적 이용후기에 대한 세부적인 개선사항을 파악하였다. 이 연구의 결과 첫째, Lasso 모형을 적용하여 공공체육시설의 이용 만족도를 평가할 수 있었으며, 모형의 정확도는 83.2%로 나타났다. 둘째, 공공체육시설을 평가하는데 있어 긍정적인 단어로는 운동, 가격, 시설 등의 단어가 나타났으며, 부정적인 단어로는 별로, 이해, 주차 등의 단어들이 나타났다. 셋째, 공공체육시설의 개선사항은 주차공간과 주차관리 개선, 자유수영과 수질 개선, 프로그램 등록관련 개선 등으로 나타났다. 이는 향후 공공체육시설의 이용 만족도를 평가하는데 객관적인 모형으로 활용할 수 있을 것이며, 제시된 개선사항을 반영하여 공공체육시설의 서비스 품질을 향상시키는데 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study developed a satisfaction evaluation model of public sports facilities using review data on Naver for public sports facilities, and further derived improvement measures for public sports facilities through detailed analysis of negative reviews. To achieve the purpose of the study, 51,850 reviews on Naver for 151 public sports facilities in 7 metropolitan cities were collected, and short reviews such as special characters, good were removed, and 3,164 were finally selected. In order to identify major keywords as an analysis method, TF and TF-IDF of keywords were calculated, and the Lasso model was applied for sentiment dictionary modeling. In addition, the LDA algorithm among topic modeling was applied to identify detailed improvements for negative reviews. First, the Lasso model was applied to evaluate the satisfaction level of public sports facilities, and the accuracy of the model was 83.2%. Second, positive words for evaluating public sports facilities included exercise, price, facilities, while negative words included not so good, understanding, parking. Third, improvements in public sports facilities included improvements in parking space and parking management, improvements in free swimming, improvements in program registration. This can be used as an objective model for evaluating the satisfaction level of public sports facilities in the future, and can be used as basic data for improving the service quality of public sports facilities by reflecting the suggested improvements.