인공지능을 활용한 공간 아카이브의 콘텐츠 확장성 = Content Expansion of Spatial Archives Utilizing Artificial Intelligence

국문 초록 (Abstract)

(연구배경 및 목적) 본 연구는 디지털 기술과 아카이브의 확장에 따른 변화, 인공지능 기술의 부상, 그리고 미술 및 디자인 분야의 디지털화 현황을 배경으로 한다. 전통적인 아카이브 개념은 디지털 시대의 도래와 함께 공간적·범위적인 확장을 경험하였으며, 미술 아카이브와 데이터 활용의 중요성이 대두되고 있다. 더불어, 생성형 인공지능과 머신러닝 등 첨단 인공지능 기술이예술·디자인·아카이브 분야에서 창작과 데이터 분석에 적극 활용되면서 새로운 가능성과 동시에 과제들도 제기되고 있다. 특히, 미술 작품을 비롯한 다양한 디자인 자료의 디지털화는 기존의 물리적 한계를 넘어 온라인 및 가상 공간으로의 확산을 촉진시켰다. 이에 공간 아카이브 내에서 인문학적 영역에 인공지능 데이터를 활용할 수 있는 가능성을 탐색하는 데에 목적을 두고 있다. 이를 위해, 디지털 아카이브와 인공지능 기술의 융합을 통해 미술·디자인 자료 및 공간 아카이브의 미래적 방향성을 모색하고, 국내외 사례 분석과 실무 및 이론적 연구를 병행하여 인공지능이 미술·디자인 아카이브의 역할에 어떠한 변화와 확장을 가져올수 있는지 고찰하였다. (연구방법) 아카이브, 인공지능, 디지털화 관련 선행연구와 사례들을 폭넓게 검토하였으며, 특히 미술 아카이브와 디지털 아카이브의 실태를 분석하고, 인공지능 기술 활용의 기능과 한계에 대해 고찰하였다. 이러한 분석에 근거하여, 본 연구는 인공지능과 디지털 아카이브의 결합 가능성을 검증하고, 향후 확장 및 융합의 방향성을 제시하였다. (결과) 인공지능이 디지털 아카이브와 결합될 경우 미술·디자인 자료의 창작, 확장, 대중화에 유의미한 기여를 할 수 있다는 점이 확인되었다. 특히, 디지털 아카이브는 기존의 물리적 공간을 넘어 가상·온라인 공간으로 확장됨에 따라, 예술과 디자인의 맥락적 해석과 접근성을 증진시키는 핵심 도구로 작용하고 있음을 알 수 있었다. (결론) 디지털 아카이브와 인공지능 기술은 상호 보완적 관계에있으며, 미래에는 이를 지속적으로 융합·확장하는 방향으로 발전시켜야 함을 제언한다. 또한, 본 연구는 이러한 기술 발전 현황에 맞춘 정책적·실무적 전략 마련이 필요하며, 이에 따른 표준화, 저작권 문제의 해결, 지속 가능한 디지털 큐레이션의 강화가필요하다고 제시한다. 결론적으로, 디지털 아카이브와 인공지능의 융합은 문화 콘텐츠의 확장과 대중화, 그리고 지속 가능한 발전의 핵심 동력임을 본연구를 통해 확인할 수 있었다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

(Background and Purpose) This study is grounded in the context of the ongoing expansion and transformation of archives driven by digital technology, the rising prominence of artificial intelligence (AI) techniques, and current trends in digitalization within the fields of art and design. Traditional notions of archives have experienced spatial and scope expansion in the digital era, emphasizing the increasing importance of digital art archives and data utilization. Moreover, advanced AI technologies such as generative AI and machine learning are actively applied in creative and data analytical processes within art, design, and archiving, opening new possibilities and presenting certain challenges. In particular, the digitalization of artworks and various design materials has facilitated their migration beyond physical boundaries into virtual and online spaces. The primary aim of this research is to explore the potential for utilizing AI data within spatial archives by investigating how the convergence of digital archives and AI technologies can influence future-oriented developments in art and design data. This is undertaken by examining domestic and international case studies and integrating practical and theoretical insights to understand how AI may transform and expand the roles of art and design archives. (Method) Through a comprehensive review of prior research and case studies related to archives, AI, and digitalization, this study analyzes the current status of art and digital archives, as well as the capabilities and limitations of the application of AI in these contexts.
Based on these analyses, it examines the feasibility of integrating AI with digital archives and proposes directions for further expansion and convergence. (Results) The findings suggest that AI, when combined with digital archives, can significantly contribute to the creation, expansion, and democratization of art and design assets. Notably, digital archives, by extending beyond physical spaces into virtual and online environments, are increasingly serving as vital tools to provide contextualized interpretations and enhance the accessibility of artworks and designs. However, copyright issues, ethical considerations, and the lack of standardization and unification in archive management emerged as some of the main challenges that need to be addressed during the study. (Conclusions) The study suggests that the integration of digital archives and AI represents a mutually reinforcing relationship that should be continuously developed and expanded. It also emphasizes the need to establish policy and employ practical strategies that can address related issues such as standardization, copyright protection, and sustainable digital curation. Ultimately, the convergence of digital archives and AI is identified as a key driver for the expansion and democratization of cultural content and for achieving sustainable development in the cultural and artistic domains.