iOS 환경 내 생성형 AI 애플리케이션의 아티팩트 분석 = Analysis of Generative AI Applications Artifacts in iOS Environment

국문 초록 (Abstract)

생성형 AI는 이용자의 특정 요구에 따라 결과를 능동적으로 생성하는 인공지능 기술이다. 생성형 AI는 빠르게 성장하고 있으며 다양한 산업에서의 활용과 문제점이 동시에 존재한다. 본 연구에서는 생성형 AI 애플리케이션인 ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini를 대상으로 각 애플리케이션에서 생성된 아티팩트를 분석한다. iOS 환경에서 애플리케 이션을 설치하고 데이터 생성, 수집, 분석을 통해 각 애플리케이션이 남긴 데이터의 경로와 저장 형태를 확인한다. 분석 결과, 사용자 계정 정보, 채팅 기록, 쿠키 정보 등 다양한 유형의 데이터가 확인되었으며 이를 바탕으로 생성형 AI와 관련 된 범죄 수사 시나리오를 제시한다. 본 연구는 생성형 AI 애플리케이션에서 수집할 수 있는 아티팩트를 분석함으로써 수 사 실무에서의 실질적인 적용 가능성을 높이는 데 이바지한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Generative AI is an artificial intelligence technology that actively generates results according to specific requests from users. Generative AI is growing rapidly, and there are problems and utilization in various industries at the same time. This study analyzes artifacts generated in each application for ChatGPT, Microsoft Copilot, and Google Gemini, which are generated AI applications. The application was installed in the iOS environment and the data path and storage form left by each application were confirmed through data generation, collection, and analysis. As a result of the analysis, various types of data such as user account information, chat records, and cookie information are confirmed, and based on this, criminal investigation scenarios related to generated AI are presented. This study contributes to increasing the practical applicability in investigative practice by analyzing artifacts that can be collected in the generated AI application.