KCI등재
사립 전문대학의 특성별 교육지표 차이와 영향 관계 분석
저자
노미현 (김포대학교)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2013
작성언어
Korean
주제어
KDC
370
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
25-51(27쪽)
KCI 피인용횟수
1
제공처
본 연구는 지역별, 학제별, 대학규모별 특성에 따라 교육여건 및 교육성과가 다르게 나타날 수 있다고 보고 대학공시 정보를 이용하여 사립 전문대학의 특성별 교육지표 차이를 분석하였다. 또한 추가 분석으로 대학의 특성과 교육여건지표가 교육성과에 미치는 영향 관계를 분석하였다. 교육여건 분석결과, 교육시설 지표인 교사시설확보율과 교지확보율은 대학규모별 특성에서만 1% 이하에서 규모가 작은 대학일수록 높은 평균을 보였다. 교육환경 지표는 9개 지표 중 지역별은 7개, 학제별은 4개, 규모별은 6개 지표에서 유의한 평균 차이를 보였다. 교육성과 지표 분석결과는 신입생 관련 성과인 3개 지표 모두 소재지역별, 대학규모별 특성에서 1% 또는 5% 이하의 평균차이를 보였다. 재학생충원율 성과는 지역별 특성에서는 1% 이하에서, 학 제별과 대학규모별에서는 5% 이하의 유의한 차이를 보였다. 취업률 성과는 지역별에서만 5% 이하 로 수도권<지방광역시<기타지방대학 순으로 나타났다. 추가 분석인 대학의 특성과 교육여건이 교육성과에 미치는 영향 관계 분석에서는 학생1인당 교 육비와 대학규모는 매우 유의한(p<0.01) 정(+)의 영향을 미쳤으며, 재학생 평균 등록금은 재학생충 원율과 취업률 성과 에서 매우 유의한 음(-)의 영향을 미쳤다. 전임교원확보율은 취업률 성과 보다 는 재학생충원율 성과에서 매우 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다. 위의 분석은 대학 경쟁력 확보를 위해서는 학생에 대한 교육비 투자 확대, 등록금 인하 및 전임 교원확보율 증대 정책의 필요성을 시사하는 결과로 볼 수 있다.
더보기This study analyzes differences in characteristics-based educational indicators among private junior colleges using university information disclosure from the view that educational conditions and performances can differ due to regional, school-systematic, and scale characteristics of junior colleges. Also, it further analyzes relations of the influence that college characteristics and educational condition indicators have on educational performances. As a result of the analysis of educational condition indicators, colleges in smaller scale under 1% in college scale characteristics showed higher averages in the two educational facilities indicators, school building and site provisions. There were significant average differences in 7 out of the 9 educational indicators with regional classification, 4 with school system classification, and 6 with scale classification. The results of the analysis of educational performance indicators showed less than 1% or 5% average differences in all of the three freshmen related performance indicators with regional and scale classification. As for attending ratios, there were less than 1% significant differences in regional characteristics and less than 5% significant differences in school-systematic and scale characteristics. The order of colleges in employment rates with respect to regions turned out to be ‘colleges in the capital area < ones in non-capital metropolitan areas < ones in non-capital, non-metropolitan areas with less than 5% differences. The further analysis of the influence of characteristics and educational conditions of colleges on educational performances showed that educational cost per student and college scale had very significant (p<0.01) positive (+) influence while average tuitions had very significant negative (-) influence on attending ratios and employment rates. Faculty-student ratios had very significant positive (+) influence on attending ratios. The above analysis can be regarded as suggesting that policies are necessary for extending educational fund investment for students, tuition lowering, and faculty-student ratio increase in order to secure colleges’ competitiveness.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2028 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2022-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2018-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (계속평가) | KCI후보 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2003-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.16 | 1.16 | 1.17 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.07 | 1.02 | 1.378 | 0.53 |
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