KCI등재
연세 라이프스타일 프로파일(Yonsei Lifestyle Profile; YLP)을 활용한 라이프스타일 지표 개발 및 비교 분석
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2023
작성언어
Korean
주제어
KDC
514
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
17-28(12쪽)
제공처
목적 : 본 연구는 연세 라이프스타일 프로파일(Yonsei Lifestyle Profile; YLP)를 이용한 라이프스타일 지표 개발 후 성별과 연령대에 따른 라이프스타일 비교 분석을 목적으로 한다. 연구방법 : 본 연구의 대상자는 2020년 9월부터 3개월간 국내 지역사회에 거주한 569명에 대한 55세 이 상의 성인이다. 지표 개발은 YLP의 신체활동, 활동 참여, 영양에 대한 세 가지 영역의 원 점수를 사용하 였다. 지표 개발에 필요한 가중치는 전문가 패널 조사를 통해 수집된 각 영역별 중요도 점수를 사용하였 다. 개발된 지표의 사용 방안을 제시하기 위해 다중회귀분석을 통한 인구통계학적 변수를 통제 전·후로 성별과 연령대에 따른 라이프스타일을 비교 분석하였다. 결과 : 본 연구의 참여자의 연령은 60.23세(Standard Deviation; SD = 4.26)이었으며, 남성이 287명 (50.44%), 여성이 282명(49.56%) 이었다. 전문가 패널 조사를 통해 산출된 가중치는 신체활동 영역 33.94, 활동 참여 영역 35.02, 영양 영역 31.05이었다. 개발된 지표를 통한 개인의 영역별 평균 점수는 신체 활동 영역 16.01점, 활동 참여 영역 18.03점, 영양 영역 18.03점이였으며, 총 라이프스타일 평균 점수는 52.07점 이였다. 성별에 따른 라이프스타일은 영양 영역에서 남성보다 여성(unadjusted β = 0.11, adjusted β = 1.57)이 유의하게 높았으며, 라이프스타일 총 점수도 남성보다 여성(adjusted β = 1.57)이 더 높았다. 연령대에 따른 라이프스타일은 활동 참여 영역에서 연령이 낮은 그룹이 연령이 높은 그룹 (unadjusted β = -0.77)보다 유의하게 높았으며, 영양 영역에서는 높은 연령 그룹(Unadjusted β = 0.59, Adjusted β = 0.61)이 낮은 연령 그룹보다 유의하게 높았다. 결론 : 라이프스타일은 개인의 건강과 삶의 질에 대한 중요한 요소이다. 하지만, 라이프스타일에 대한 정확 한 지표가 개발되지 않은 상황이다. 본 연구에서 개발한 지표를 통해 개인의 라이프스타일을 산출할 수 있어 향후 라이프스타일 연구에 도움이 될 것으로 사료된다.
더보기Objective: This study compared and analyzed different lifestyles according to sex and age group after the development of lifestyle indicators using the Yonsei Lifestyle Profile (YLP). Methods: As the subjects of this study, 569 adults aged 55 years or older living in a community-dwelling for 3 months beginning in September 2020 were used. The raw scores of three areas of the YLP, i.e., physical activity (PA), activity participation (AP), and nutrition were used to develop the index. The weights required for developing the indicators used the importance scores for each area collected through an expert panel survey. Using the developed index, lifestyles according to sex and age group were compared and analyzed before and after controlling for demographic variables through a multiple regression analysis. Results: The average age of the participants in this study was 60.23 (standard deviation = 4.26), and there were 287 (50.44) males and 282 (49.56) females. The weights calculated through the expert panel survey were 33.94 for PA, 35.02 for AP, and 31.05 for nutrition. The average score for each domain through the developed index was 16.01 points for PA, 18.03 points for AP, and 18.03 points for nutrition, and the total average lifestyle score was 52.07 points. For lifestyle by sex, females (unadjusted β = 0.11, adjusted β = 1.57) were significantly higher than males in terms of nutrition, and the total lifestyle score was higher in females (adjusted β = 1.57) than in males. For lifestyle by age group, the value of the younger group was significantly higher than that of the older group (unadjusted β = -0.77) for AP, whereas the older age group (unadjusted β = 0.59, adjusted β = 0.61) was significantly higher in nutrition than the lower age group. Conclusion: Lifestyle is an important factor for personal health and quality of life. However, accurate indicators for lifestyle have yet to be developed. It is thought that the index developed in this study will be helpful for future research as a way to calculate the lifestyle of an individual.
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