생성형 AI를 활용한 특성화고 학생들의 취업 준비 프로그램 개발 및 효과 분석 = Development and Effect Analysis of a Job Preparation Program for Specialized High School Students Using Generative AI
저자
발행사항
청주 : 한국교원대학교 교육대학원, 2026
학위논문사항
학위논문(석사) -- 한국교원대학교 교육대학원 , 컴퓨터교육학과컴퓨터교육전공 , 2026. 2
발행연도
2026
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
충청북도
형태사항
viii, 140 ; 26 cm
일반주기명
지도교수: 김승현
UCI식별코드
I804:43012-000000043747
소장기관
생성형AI를활용한특성화고학생들의취업 준비프로그램개발및효과분석 박 미 소 한국교원대학교 교육대학원 컴퓨터교육 전공 (지도교수 김 승 현) 본 연구는 특성화고등학교 1학년 학생을 대상으로 생성형 인공지능을 활용한 취업 지원 프로그램을 개발·적용하고, 해당 프로그램이 학생들의 취업역량과 진로성숙도 향상에 미치는 효과를 분석하는 데 목적이 있다. 이를 위하여 생성형 AI를 학습자 중심 피드백 도구로 활용하는 14차시의 취업 지원 프로그램을 설계하였으며, 자기소개서 작성하기와 면접 준비하 기 두 가지 영역으로 각각 7차시를 나누어 진행하였다. 자기소개서 작성 단계에서는 ‘자기소개서 초안 작성-AI 첨삭-완성본 작성’의 순환적 구조 로 구성하였으며, 면접 코칭 단계에서는 1차 모의 면접 녹음 후 음성 기 반 AI 피드백을 활용하여 발화의 논리성, 직무 이해도, 표현력, 면접 태도 등을 점검할 수 있도록 구성하였다. 개발된 프로그램은 내용 구성의 적절 성과 수업 적용 가능성을 검토하기 위해 현장 전공 교사 및 취업 전문가 를 대상으로 한 델파이 조사와 CVR 분석을 통해 타당성을 확보하였다. 통제 집단은 동일한 차시 구성 아래에서 교사의 개별 피드백을 중심으로 자기소개서 작성과 면접 지도를 진행하였다. 본 연구의 설계는 특성화고 동일 학년 동일 학과를 실험 집단과 통제집 단으로 구성한 준실험설계로 수행하였다. 취업역량 평가를 위해 연구자가 개발한 5점 Likert 척도의 루브릭을 전문가 검토를 통해 타당화하여 활용 하였으며, 진로성숙도 검사는 커리어넷 진로성숙도 검사지(2012)를 활용하 였다. 각 실험 결과의 분석은 대응표본 t-검정을 통해 집단별 사전·사후 변화를 확인하고, 사후 점수 비교는 정규성·등분산·동질성 충족 여부에 따 라 상이한 분석을 적용하였다. 자기소개서와 면접 영역에서 사전 점수의 동질성이 확보되지 않아 사후 점수 분석 시 공분산분석(ANCOVA)을 실 시하였고, 진로성숙도는 등분산 가정이 위배되어 이분산 가정 독립표본 t-검정을 실시하였다. 분석 결과, 실험집단이 통제집단보다 유의미하게 높은 사후 점수를 보 였다. 집단 내부의 사전·사후 변화를 확인 결과, 실험집단과 통제집단 모 두 자기소개서 작성 능력과 면접 대응 역량의 모든 하위 영역에서 사전 대비 사후 점수가 통계적으로 유의미하게 향상되었다( < .001). 특히 실 험집단의 자기소개서 작성 능력 중 하위 영역인 ‘직무 적합성’, ‘지원 동기 및 목표’, ‘가독성 및 문장력,’ ‘문법 및 맞춤법’ 영역과 면접 대응 역량의 하위 영역 중 ‘논리적 답변 구성’, ‘면접 태도 및 예의’, ‘자신감 및 어조’ 영역에서 두드러진 성장이 확인되었다. 진로성숙도 검사 결과에서도 실험집단과 통제집단 모두 사전 대비 사후 점수가 유의미하게 향상되었으나( < .001), 사후 점수 차이는 통계적으로 유의미하지 않은 것으로 확인되었다. 이러한 결과는 본 연구의 프로그램 운영 기간이 비교적 짧았던 점, 그리고 진로성숙도가 여러 경험과 맥락적 요인에 의해 점진적·누적적으로 발달하는 특성을 지닌 점 등 다양한 요인 이 복합적으로 작용했을 가능성을 시사한다. 이상의 연구 결과를 통해 생성형 인공지능 기반 취업 지원 프로그램은 ※ 이 논문은 2026년 2월 한국교원대학교 대학원위원회에 제출된 교육학 석사학위 논문임. 학생들의 자기소개서 작성 능력 및 면접 대응 역량 향상에 효과적이며, 실험집단의 진로성숙도 향상에도 일정 부분 긍정적인 영향을 미친 것으로 확인되었다. 본 연구는 생성형 AI 기반 피드백이 교사 중심의 전통적 취 업 지도를 보완하는 대안적 도구로서의 교육적 가능성을 제시하였으며, 추후 생성형 AI 활용 역량 강화 교육, 장기적 취업 지원 프로그램 설계, 다양한 학교 및 전공으로의 확장 연구가 필요함을 제언하는 바이다. 주요어: 특성화고, 취업 역량, 자기소개서 작성 능력, 면졉 대응 역량, 생성형 인공지능, 취업 지원 프로그램, 진로성숙도
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