음악플랫폼 AI 서비스 소비자 만족도에 대한 연구
저자
발행사항
서울: 상명대학교 일반대학원, 2021
학위논문사항
학위논문(석사)-- 상명대학교 일반대학원; 뉴미디어음악학과 2021. 2
발행연도
2021
작성언어
한국어
주제어
DDC
782 판사항(23)
발행국(도시)
서울
기타서명
A Study on the satisfaction level of AI service in music platform
형태사항
94 p.: 삽화, 도표; 26cm
일반주기명
상명대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
지도교수:정순도
참고문헌 (p.84-92) 및 색인(p.93-94) 수록
UCI식별코드
I804:11028-200000369074
소장기관
최근 디지털 혁신으로 IT분야뿐만 아니라 전 산업 분야로 성큼 다가온 AI 시대에 맞춰 특정 분야를 막론하고 인공지능(AI) 기술 도입은 불가피한 시대가 되었다. 특히 포화된 음악 서비스 산업 분야에서의 인공지능 기술은 서비스 경쟁력을 위해 이런 변화의 물결에 따라 지속적으로 고도화되고 있다.
음악플랫폼에서 중심 서비스로 부상 중인 인공지능 서비스는 음악플랫폼 소비자들에게 큐레이션 서비스, 음성인식 기술, 인공지능 스피커와의 연동 등 현재 제공하고 있는 다양한 기능을 알아보고 각 음악플랫폼 별 특징적인 인공지능 서비스 현황과 이에 대한 소비자의 고객만족도에 대한 연구를 진행하였다.
본 논문은 실제 음악플랫폼을 이용하고 있는 소비자 370명을 대상으로 음악플랫폼의 인공지능 서비스 품질에 대한 고객만족도를 설문을 통해 조사하였다. 서비스 품질 측정 도구인 SERVQUAL 모델을 이용하여 5가지의 측정 차원인 신뢰성, 반응성, 공감성, 확신성, 유형성을 음악플랫폼 인공지능 서비스에 맞게 재구성 한 16가지 항목에 대하여 크론바하 알파 계수로 신뢰도를 증명하였다. 또한 요인분석을 통해 독립변수인 서비스 품질과 종속변수인 고객만족도의 관계의 타당성을 증명하였다. 5가지의 독립변수가 고객만족도에 직접적인 관계를 증명하기 위해 회귀분석을 실시하였으며 이는 유형성, 신뢰성, 공감성이 고객만족도에 긍정적인 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 이를 통해 인공지능 서비스는 음악플랫폼에서 안정적으로 제공이 되고 있지만 인공지능 서비스가 음악플랫폼 소비자들에게 사용 가치가 있는 서비스는 아닌 것으로 나타났다.
따라서 본 논문은 음악플랫폼의 소비자들이 어떤 이유들 때문에 인공지능 서비스를 사용하지 않는지, 해당 기능의 한계점으로는 어떤 것들이 있는지 살펴보았다. 연구의 결과로 음악플랫폼 인공지능 서비스 품질 개선에 도움이 되고자 한다.
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