효율적인 크로스 플랫폼 활용을 위한 서로 다른 기관의 DB 연결 방법에 대한 연구
저자
권찬민 ; 김민제 ; Ijaz Ul Haq ; Fath U Min Ullah ; Umair Haroon ; 이미영 ; 백성욱
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2021
작성언어
Korean
주제어
자료형태
학술저널
수록면
321-324(4쪽)
비고
학회 요청에 의해 무료로 제공
제공처
오늘날 빅데이터 분석, 사물인터넷(IoT) 등 여러 ICT 기술이 발전하면서, 전 세계적으로 빅데이터 중심의 경제 및 사회적 가치 창출을 위한 빅데이터 분석 기술 연구가 진행되고 있다. 그러나 최근 들어 기업 및 기관에서 다중 플랫폼으로부터 분석하기 위한 방법이 필요하기 시작하면서 크로스 플랫폼 관련 연구가 주목받기 시작하였다. 본 논문에서는 플랫폼 연계를 위하여 서로 다른 기관의 데이터를 묶기 위한 방법과 쿼리 입력을 통해 서로 다른 플랫폼의 DB가 가상으로 릴레이션 되어 결과물을 도출하는 크로스 플랫폼 정보 연결 방법에 대하여 제안하고 해당 방법을 임의로 구축한 시스템을 통해 확인할 수 있는 분석 결과를 유즈케이스(Use Case)를 통해 소개한다.
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