KCI등재후보
빅 데이터 통합 모니터링 시스템 개발을 위한 주요 성공요인 분석 = The Development Success Factors for Integrated Big Data Monitoring System
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2015
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재후보
자료형태
학술저널
수록면
133-142(10쪽)
KCI 피인용횟수
0
제공처
본 논문은 빅 데이터(Big Data)를 효과적으로 관리함으로써 성과를 극대화할 수 있는 통합 모니터링 시스템의 도입과정에서 요구되는 주요 성공요인을 분석하였다. 이를 위하여, 현 단계 빅 데이터 통합 모니터링 시스템 도입과정에서 국내기업들이 해결하여야 하는 우선 선결과제를 도출하고 그 대응방안을 제안하였다.
분석결과, 데이터(Data), 기업(Enterprise), 리더십(Leadership), 목표(Targets), 기술(Technology), 분석(Analytics)의 여섯 개 역량 중에서 상대적으로 중요도가 높은 반면 실행수준은 낮은 세 개영역 즉, 리더십(Leadership), 목표(Targets), 기술(Technology)역량의 확보가 도입우선과제인 것으로 확인되었다. 이를 통하여 국내기업들은 빅 데이터 통합 모니터링 시스템 도입과정에서 무엇보다도 빅 데이터의 활용목표를 분명히 하고 이를 바탕으로 데이터 기반 전략수립과 경영리더십을 확보한 가운데 관련 기술도입이 진행되는 것이 바람직함을 확인하였다.
개별 도입과제측면에서는 중요도가 높은 가운데 실행수준이 낮게 평가된 과제인 전사적 관제조망 분석 기반조성, 데이터 기반 핵심 비즈니스 요소 구체화, 데이터 기반 신사업 창출, IT 신기술 수용인프라 조성, 전문 데이터 분석가 운영 등이 우선 선결과제로 확인되었다. 특히, 선결과제 중 중요도와 실행수준 차이에서 가장 큰 격차를 보인 과제인 전문 데이터 분석가 운영과 관련해서는 보다 집중적인 노력이 요구됨을 확인하였다.
본 연구의 결과는 현재 국내 기업들의 빅 데이터 통합 솔루션 도입이 활성화되고 있는 상황을 고려할 때, 국내환경에 맞는 빅 데이터 통합 모니터링 시스템에 대한 도입 선결과제를 제안하였다는 점에서 연구 공헌점이 있는 것으로 판단된다.
The purpose of this paper was to derive the development success factors that could maximize the utilization of big data for building the integrated big data monitoring system. In other words, this paper tried to find out the priorities of development challenges to building the big data integration solution. To solve this problem, this paper tried to reason out the development challenges for building the big data monitoring system, and proposed the optimal responses alternatives at this stage for the Korean companies.
The results of this study can be explained by a larger arrangement two areas the competency standards and the development challenges. Turning to the results of this study are as follows,
First, in the competency standards side, the building challenges that the priority level is high, while execution level is low appeared to three domain, that is competency of leadership, targets and technology in the six areas containing competency of data, enterprise, leadership, targets, technology and analytics.
Second, in the development challenges side, the building problems that the priority is high, while running level is lowappeared to five areas, as enterprise-wide datamonitoring infra building, key business factors materialize based on data analytics, data-driven newbusiness creation, new IT technology acceptance foundation building, professional data scientists operating. In particular, the development challenges showing the greatest disparity in the difference level between importance and execution.
The results of this study have contributed points that is helpful to korean domestic companies is being activated to development big data integration solution, or the integrated big data monitoring system. Because this paper proposed the suitable responses alternatives to the corresponding Korean enterprises.
본 논문은 빅 데이터(Big Data)를 효과적으로 관리함으로써 성과를 극대화할 수 있는 통합 모니터링 시스템의 도입과정에서 요구되는 주요 성공요인을 분석하였다. 이를 위하여, 현 단계 빅 데이터 통합 모니터링 시스템 도입과정에서 국내기업들이 해결하여야 하는 우선 선결과제를 도출하고 그 대응방안을 제안하였다.
분석결과, 데이터(Data), 기업(Enterprise), 리더십(Leadership), 목표(Targets), 기술(Technology), 분석(Analytics)의 여섯 개 역량 중에서 상대적으로 중요도가 높은 반면 실행수준은 낮은 세 개영역 즉, 리더십(Leadership), 목표(Targets), 기술(Technology)역량의 확보가 도입우선과제인 것으로 확인되었다. 이를 통하여 국내기업들은 빅 데이터 통합 모니터링 시스템 도입과정에서 무엇보다도 빅 데이터의 활용목표를 분명히 하고 이를 바탕으로 데이터 기반 전략수립과 경영리더십을 확보한 가운데 관련 기술도입이 진행되는 것이 바람직함을 확인하였다.
개별 도입과제측면에서는 중요도가 높은 가운데 실행수준이 낮게 평가된 과제인 전사적 관제조망 분석 기반조성, 데이터 기반 핵심 비즈니스 요소 구체화, 데이터 기반 신사업 창출, IT 신기술 수용인프라 조성, 전문 데이터 분석가 운영 등이 우선 선결과제로 확인되었다. 특히, 선결과제 중 중요도와 실행수준 차이에서 가장 큰 격차를 보인 과제인 전문 데이터 분석가 운영과 관련해서는 보다 집중적인 노력이 요구됨을 확인하였다.
본 연구의 결과는 현재 국내 기업들의 빅 데이터 통합 솔루션 도입이 활성화되고 있는 상황을 고려할 때, 국내환경에 맞는 빅 데이터 통합 모니터링 시스템에 대한 도입 선결과제를 제안하였다는 점에서 연구 공헌점이 있는 것으로 판단된다.
The purpose of this paper was to derive the development success factors that could maximize the utilization of big data for building the integrated big data monitoring system. In other words, this paper tried to find out the priorities of development challenges to building the big data integration solution. To solve this problem, this paper tried to reason out the development challenges for building the big data monitoring system, and proposed the optimal responses alternatives at this stage for the Korean companies.
The results of this study can be explained by a larger arrangement two areas the competency standards and the development challenges. Turning to the results of this study are as follows,
First, in the competency standards side, the building challenges that the priority level is high, while execution level is low appeared to three domain, that is competency of leadership, targets and technology in the six areas containing competency of data, enterprise, leadership, targets, technology and analytics.
Second, in the development challenges side, the building problems that the priority is high, while running level is lowappeared to five areas, as enterprise-wide datamonitoring infra building, key business factors materialize based on data analytics, data-driven newbusiness creation, new IT technology acceptance foundation building, professional data scientists operating. In particular, the development challenges showing the greatest disparity in the difference level between importance and execution.
The results of this study have contributed points that is helpful to korean domestic companies is being activated to development big data integration solution, or the integrated big data monitoring system. Because this paper proposed the suitable responses alternatives to the corresponding Korean enterprises.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2022 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (계속평가) | KCI후보 |
2013-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2012-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) | KCI후보 |
2011-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
2008-04-18 | 학회명변경 | 한글명 : 한국문화무역학회 -> 한국문화산업학회영문명 : Korea Society Of Culture And International Trade -> Korea Society of Culture Industry |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.88 | 0.88 | 0.96 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.86 | 0.83 | 1.366 | 0.1 |
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