Automatic Object Recognitions by Assessing Weight Strengths = Computer Image Weight Strength에 의한 자동 목적물 인지 시스템
저자
Ahn, Kyung-Hee (The School of Information and Computer Engineering, Inje University)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2000
작성언어
English
주제어
KDC
004.200
자료형태
학술저널
수록면
47-54(8쪽)
제공처
소장기관
Computer image내에 목적물들의 인지는 다양한 Algorithm을 이용하여 해당 목적물들을 추출하여 인지한다. Computer image 들은 정보량과 image pattern이 무수히 많고 image 특성상 인지과정이 복잡하고 인지가 불가능한 경우가 잇다. 본 논문에서는 image weight strength를 이용한 algorithm을 개발하여 대상 목적물의 형태를 추출하여 수량화 함으로서 인지시간을 줄이고 인지율을 높이는 새로운 자동 목적물 인지시스템을 소개한다.
The paper introduces a new recognition system which assesses the weight strengths of objects in the input images. The part strengths of an object could be used to recognize the object.
The conventional approaches have many technical difficulties for recognizing patterns or objects.
The proposed technique has been made to reduce the difficulties and enable the development of a fast and reliable object recognition system. The automatic object recognition with the new approach has been developed to make simple recognitions.
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