재현기간분석을 위한 PC프로그램 = PC program for the return period analysis

국문 초록 (Abstract)

수집된 자료들 중에서 어떤 사상과 같거나 이보다 큰 사상이 일어나는 시간 간격의 평균값이 재현기간이라면 이를 계산하기 위한 수식은 여러 방법이 있다. 그 중 수문학 분야에서 널리 이용하는 California, Hazen, Weibull방법을 선택 PC용 Basic프로그램을 작성하여 재현기간을 간편하게 계산하여 시간절약과 설득력 있는 수치를 제공함으로써 의사결정에 반영코자 한다. 작성된 프로그램명은 FREQU로 명명했으며 메뉴방식으로 짜여 있다. 이를 적용하기 위해 서울의 한강 인도교 관측소의 유량, 수위자료를 99년간과 속초, 강릉, 서울, 춘천, 울릉도의 강우의 11년 평균값을 입력 분석한 결과는 다음과 같다. 각 방법의 값 중 극값의 차는 크고 중간값과 꼬리값에서는 별 차이를 나타내고 있지 않다. 그러나 이용자는 재현기간 계산치의 극값에서 조심스럽게 선택하여야 한다. 입력자료가 누적된 상태에서는 보다 설득력 있는 재현기간 분석이 가능하다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Of collected data, there may be average value of the most probable time interval between occurrence of a given magnitude and that of an equal or greater event. This average is called return period. To compute it, there are many methods. Of them, California, Hazen, Weibull methods that are widely used in hydrological aspect, are composed basic program for the selected PC. Because of the simply computation of return period, the saving of time and the persuasiveness of values, they may be reflected in determination return period. The program is called FREQU and is composed of menu formation. To apply this, the following data were used to ; the data of runoff and water level at Han river lst bridge station in Seoul during 99years and the averages of precipitation in Sokcho, Kangneung, Seoul, Chuncheon, and Ulneung-do during 11 years. The analysed results of return period are followed ; Among each value of methods, the gaps between extreme values are large but the gaps between median and lowest values the small. However, in order to increase the persuasiveness, users must carefully choose in extreme values.