KCI등재
SCIE
SCOPUS
Prognostic Value of 18F-FDG PET/CT Radiomics in Extranodal Nasal-Type NK/T Cell Lymphoma
저자
Luo Yu (Department of Medical Imaging, Henan Provincial People’s Hospital, The People’s Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, China.Academy of Medical Sciences, Zhengzhou University, Zhengzhou, China.) ; Huang Zhun (Department of Medical Imaging, Henan Provincial People’s Hospital, The People’s Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, China.) ; Gao Zihan (Department of Medical Imaging, Henan Provincial People’s Hospital, The People’s Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, China.) ; Wang Bingbing (Department of Medical Imaging, Henan Provincial People’s Hospital, The People’s Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, China.) ; Zhang Yanwei (Department of Bethune International Peace Hospital, Department of Radiology, Shijiazhuang, China.) ; Bai Yan (Department of Medical Imaging, Henan Provincial People’s Hospital, The People’s Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, China.) ; Wu Qingxia (Beijing United Imaging Research Institute of Intelligent Imaging, Beijing, China.) ; Wang Meiyun (Department of Medical Imaging, Henan Provincial People’s Hospital, The People’s Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, China.Henan Key Laboratory for Medical Imaging of Neurological Diseases, Zhengzhou, China.Laboratory of Brain Science and Brain)
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학술지명
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발행연도
2024
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English
주제어
등재정보
KCI등재,SCIE,SCOPUS
자료형태
학술저널
수록면
189-198(10쪽)
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제공처
Objective: To investigate the prognostic utility of radiomics features extracted from 18F-fluorodeoxyglucose (FDG) PET/CT combined with clinical factors and metabolic parameters in predicting progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) in individuals diagnosed with extranodal nasal-type NK/T cell lymphoma (ENKTCL).
Materials and Methods: A total of 126 adults with ENKTCL who underwent 18F-FDG PET/CT examination before treatment were retrospectively included and randomly divided into training (n = 88) and validation cohorts (n = 38) at a ratio of 7:3. Least absolute shrinkage and selection operation Cox regression analysis was used to select the best radiomics features and calculate each patient’s radiomics scores (RadPFS and RadOS). Kaplan–Meier curve and Log-rank test were used to compare survival between patient groups risk-stratified by the radiomics scores. Various models to predict PFS and OS were constructed, including clinical, metabolic, clinical + metabolic, and clinical + metabolic + radiomics models. The discriminative ability of each model was evaluated using Harrell’s C index. The performance of each model in predicting PFS and OS for 1-, 3-, and 5-years was evaluated using the time-dependent receiver operating characteristic (ROC) curve.
Results: Kaplan–Meier curve analysis demonstrated that the radiomics scores effectively identified high- and low-risk patients (all P < 0.05). Multivariable Cox analysis showed that the Ann Arbor stage, maximum standardized uptake value (SUVmax), and RadPFS were independent risk factors associated with PFS. Further, β2-microglobulin, Eastern Cooperative Oncology Group performance status score, SUVmax, and RadOS were independent risk factors for OS. The clinical + metabolic + radiomics model exhibited the greatest discriminative ability for both PFS (Harrell’s C-index: 0.805 in the validation cohort) and OS (Harrell’s C-index: 0.833 in the validation cohort). The time-dependent ROC analysis indicated that the clinical + metabolic + radiomics model had the best predictive performance.
Conclusion: The PET/CT-based clinical + metabolic + radiomics model can enhance prognostication among patients with ENKTCL and may be a non-invasive and efficient risk stratification tool for clinical practice.
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