AI 휴먼아바타 기반 민원-안내 키오스크(Kiosk) 고도화

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 민원 및 안내 업무의 효율적인 관리 및 비대면 업무처리에 있어 고전적인 키오스 크 또는 텍스트 중심의 단말기 수요를 대체하고 순간적인 판단이 필요한 행사 진행이나 빈번한 업 데이트가 필요한 홍보물 또는 정보제공 영상물 출연 등을 위해 합리적인 휴먼 아바타의 대응에 따 라 민원·안내 업무처리에 실시간 대응이 가능한 인공지능 기술 개발과 실시간 모션캡쳐 오류 축소 를 통해 이벤트 진행 중 사고 발생 위험이 개선되었으며, 업데이트 간격이 빠른 홍보영상 제작 등 합리적인 개발환경 구축 및 실시간 렌더링을 통해 일반 모니터(키오스크)를 비롯하여 VR, 홀로그램 에 활용 가능한 아바타를 제작하였다. 향후 영상데이터 확장 및 AI 학습 모델 고도화를 통해 동작 데이터 세분화 및 확장 등으로 다양한 동작 대응에 대한 연구와 퍼포먼스 최적화를 위해 정해진 하 드웨어에서 진행되는 퍼포먼스 최적화가 필요하며, 비대면 시대에 대화형 무인단말기 도입을 통해 인건비 지출 절감 및 네트워크 연동형 키오스크 시장의 수요 증가 및 매출 활성화가 기대되며, 노인 및 중·장년층의 민원이 많은 지자체에 대화형식의 맞춤형 키오스크 개발을 통해 신속한 업무처리 가 가능할 것으로 기대된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The risk of accidents during the event was improved by developing artificial intelligence technology that can respond in real time to civil affairs and information processing by developing artificial intelligence technology that can respond to civil affairs and information processing in response to human avatars that need instant judgment or to appear promotional materials or information-providing videos that require frequent updates, and reducing real-time motion capture errors. Avatars that can be used for VR and holograms, including general monitors (Kiosk), were created through the establishment of a reasonable development environment such as the production of promotional videos with quick updates and real-time rendering. In the future, it is necessary to optimize performance and research on various motion responses such as segmentation and expansion of motion data through video data expansion and AI learning model advancement. It is expected that the introduction of interactive unmanned terminals in the non-face-to-face era will reduce labor costs, increase demand for the network-linked kiosk market, and boost sales. It is expected that rapid work processing will be possible through the development of interactive customized kiosks in local governments with many complaints from the elderly and middle and elderly.

목차 (Table of Contents)

• [요 약]
• Abstract
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 선행연구
• 2.1 시장분석
• 2.2 목표시장
• Ⅲ. AI 휴먼아바타 키오스크 고도화
• 3.1 엘비 고도화 모델 제작
• 3.2 데이터 확보 및 라벨링 데이터 구축
• Ⅳ. 연구결과
• Ⅴ. 결론
• REFERENCES