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인공지능 관련 음악 분야의 국내 및 국외 연구 동향분석 = Analysis of Domestic and International Research Trends Related to Artificial Intelligence in Music Field
저자
박부경 (한양대학교)
발행기관
학술지명
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발행연도
2024
작성언어
Korean
주제어
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KCI등재
자료형태
학술저널
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1-22(22쪽)
제공처
소장기관
2020년 교육부의 ‘인공지능 교육’ 고지, 2023년 교육부의 ‘디지털 기반 교육혁신 방안’과 함께, 의무교육과 대학교육 현장 등, 인공지능 교육의 중요성은 점차 강조되고 있다. 이제 인공지능은 우리의 삶 속에 깊이 자리 잡기 시작했기에, 우리는 인공지능의 필요성, 가치, 인간과의 공존 및 협력 등 여러 문제를 논의해 볼 필요가 있다. 이러한 새로운 현상을 파악하기 위하여, 본 연구는 2017년부터 2023년까지 발표된 국내와 해외의 음악 분야 인공지능 관련 연구를 수집 및 분석하여 음악분야의 인공지능 연구동향을 파악하고, 미래를 위한 연구 가능성을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 RISS에서 국내 논문 35편과 Ebscohost에서 해외 아티클 8편의 인공지능 관련 음악연구를 수집하였고, 수집된 자료를 대상으로 학술지 유형, 연구방법 유형, 연구 제목, 연구 주제, 연구 핵심어 등에 대해 분석하였다. 연구방법 유형 분석 결과 음악 분야에서 인공지능이라는 새로운 현상과 사례를 알리는 문헌연구가 대부분이었으며, 1편의 조사연구, 5편의 실험연구와 2편의 실행연구가 있었다. 음악분야 중에서 인공지능이 가장 많이 활용되고 있는 분야는 작곡이었고, 연구의 핵심어로 가장 많이 사용된 것은 인공지능, 작곡, 음악교육, 빅데이터, 창의성 순으로 조사되었다.
더보기With the Ministry of Education's 'Artificial intelligence education' notice in 2020 and the Ministry of Education's 'Digital-based education innovation plan' in 2023, the importance of artificial intelligence education is increasingly being emphasized in compulsory education and university education settings. Now that artificial intelligence has begun to take root in our lives, we need to discuss various issues such as the necessity and value of artificial intelligence, and cooperation with humans. In order to understand this new phenomenon, this study collects and analyzes domestic and overseas artificial intelligence-related research in the music field published from 2017 to 2023. The purpose of study is to identify artificial intelligence research trends in the music field and suggest research possibilities for the future. For this purpose, we collected music research related to artificial intelligence from 35 domestic researches from RISS and 8 foreign articles from Ebscohost. And I analyzed the collected data for journal type, research method type, research title, research topic, and research key words. As a result of analyzing the types of research methods, most of them were literature studies informing the new phenomenon and cases of artificial intelligence in the music field. And there was one survey study, five experimental studies, and two implementation studies. Among the music fields, the field where artificial intelligence is most widely used was composition, and the most frequently used keywords in the study were found to be artificial intelligence, composition, music education, big data, and creativity.
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