韓國 經濟成長의 構造的 要因分析 : 時系列資料의 因子分析法 應用의 一試圖 A new attempt to apply Factor Analysis to the time series data = An Analysis of Structural Factors of Economic Growth in Korea
저자
박승기 (全北大學校 商科大學 經濟學科)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
1989
작성언어
Korean
KDC
104.000
자료형태
학술저널
수록면
21-36(16쪽)
제공처
The factor analysis is based on the hypothesis that numerous phenomena in a domain would have relations among them in various ways and be related with several common factors. Therefore the factor analysis is to get such common factors that are linearly combined to make a variable, whose number is larger than that of common factros.
The purpose of this study is to apply factor analysis on search of structural factors of economic growth in Korea. The study has been done in order as the followings;
1) The 54 Variables which are related to the economic growth in 1967-1986 are considered.
2) The 13 factors, whose loadings are computed, are drawn by principle factor method. And they are revised by VARIMAX rotation.
3) Consequently it comes to light that the first factor contains 11 variables and works 28% of Korean economic growth to be explained. The results of other factors are presented in the table 1.
4) Variable with high communality, whose value is more than 0.98, are Manufacturing Operation Ratio Index, Loans an Deposit of Deposit Money Bank, Number of Motor Vehicles, and Export Price Indexes etc. These 10 variables may be used for the indicator of economic growth.
5) The factor score of the year 1978 comes out with the highest and the of the year 1985 is the lowest. It means that the factors move lively in the year 1978 and fall into a slump in the year 1985. The details are presented in the table 3.
The most trouble matters take place in respects to a complete and overdetermined simple structure of factors. Without such a completeness and simplicity, the precision of factor analysis could not be guaranteed. In order to settle these, it needs to pick up appropriate variables, to improve analyzing technique and to pass throuqh numerous trial and errors.
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