경찰 기동대에 대한 대중들의 인식 변화와 IT 기술 기반 차세대 대응 정책연구: 미래 신호 예측 방법론을 중심으로 = Evolving Public Perceptions of Police Riot Units and Technology-Based Next-Generation Response Strategies: A Study Using Future Signal Detection Methodology

국문 초록 (Abstract)

이 연구는 경찰 기동대의 인력 중심 대응 방식에 대한 대중 인식 변화를 분석하고 IT 기반 기술을 활용한 차세대 대응 전략의 가능성을 실증적으로 탐색하였다. 이를 위해 2021년부터 2025년 3월까지 수집한 뉴스 기사와 댓글 데이터를 바탕으로 KEM/KIM 분석을 수행하였고 주요 기술 키워드의 가시성과 확산성을 정량적으로 평가하였다.
분석 결과 ‘드론’, ‘감시’, ‘채증’은 약신호로, ‘장비’는 강신호로 식별되었으며 기술 기반 대응 담론이 점차 확대되고 있음이 나타났다. 반복 동원, 장시간 대기 등 기존 대응 방식의 한계도 언론과 시민 담론을 통해 부각되었다. 본 연구는 미래 신호 분석이 경찰 전략 전환을 위한 유효한 도구가 될 수 있음을 보여주며 향후 기술 도입 시 시민 수용성과 윤리 기준 확보의 중요성을 강조하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study analyzes the shift in public perception toward manpower-centered police riot unit strategies and explores the potential of IT-based technologies as next-generation response alternatives. Using news articles and user comments collected from 2021 to March 2025, this study applies the Keywords Emergence Map (KEM) and Keyword Issue Map (KIM) methodologies to evaluate the visibility and diffusion of key technology-related terms.
The results identify ‘drones’, ‘surveillance’, and ‘automated recording’ as weak signals, while ‘equipment’ emerges as a strong signal. These findings suggest an increasing discourse on technology-based policing and growing recognition of limitations in traditional riot control approaches, including fatigue and inefficiency. The study demonstrates that future signal detection is a useful tool for identifying early signs of policy shifts and emphasizes the need to ensure public acceptability and ethical standards in implementing new technologies.