KCI등재
SCIE
SCOPUS
Global sensitivity analysis for cablenetwork antennas by Kriging models with a sensitivity-based accuracy indicator
저자
Naigang Hu (Xidian University) ; Yiqun Zhang (Xidian University) ; Guigeng Yang (Xi’an University of Technology) ; Dongwu Yang (Xidian University)
발행기관
학술지명
JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY(Journal of Mechanical Science and Technology)
권호사항
발행연도
2023
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재,SCIE,SCOPUS
자료형태
학술저널
수록면
4137-4147(11쪽)
DOI식별코드
제공처
Various uncertainties existing in the manufacturing process, such as imperfect cable lengths and uncertain boundary node locations, will unavoidably deteriorate the shape precision of cable-network antennas. In this paper, an adaptive Kriging-based method is developed to investigate the global sensitivity of uncertain parameters and discover the influential factors. Existing strategies in literature usually use relative error of function values to measure the metamodel accuracy and then to determine when the sequential sampling process should be stopped. However, these indicators are mostly developed based on function values, not the sensitivity indices. Therefore, it is difficult to determine how small the indicators should be for efficiently defining an accurate metamodel for sensitivity analysis. In this paper, a straightforward sensitivity-based indicator is developed to measure the metamodel accuracy, which is defined as the weighted average of absolute errors of sensitivity values between two successive iterations. A use-controlled threshold, combined with the new indicator, can provide an automatic stopping criterion for the adaptive metamodel building process. The proposed method can provide a uniform framework to detect the convergence status effectively for problems with different uncertainties and dimensions. A numerical example and two cable-network antenna examples considering different manufacturing uncertainties are illustrated to validate the new method.
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