원격탐사자료 기반 PDM기법을 활용한 산림특성분석 = KFS-P57 : Characteristic analysis of forest structure using by satellite imagery with Pattern decomposition method
저자
서환석 ( Hwan Seok Seo ) ; 박정묵 ( Jeong Mook Park ) ; 이정수 ( Jung Soo Lee ) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2014
작성언어
Korean
자료형태
학술저널
수록면
85-85(1쪽)
제공처
본 연구는 강원도 고성군의 DMZ지역을 대상으로 현장조사 자료를 분석하고, 현장조사자료와 영상지수간의 상관관계를 분석하였다. 지수영상은 Landsat TM의 6개 밴드를 이용하여 Pattern Decomposition Method(PDM)를 통해 3개의 지수영상(토양, 식생, 수계)을 추출하였다. 표준지의 현장조사정보로 상관분석을 실시한 결과, 직경과 수고와의 상관관계가 r=0.91로 가장 높았으며, 수고와 ha당 재적(r=0.64), 직경과 ha당 재적(r=0.59) 순이었다. 직경과 지수영상과의 상관관계는, 토양지수가 가장 높은 상관관계(r=0.94)였으며, 수고와 지수영상은 식생지수가 r=.0.94로 높은 음의 상관관계를 보였다. ha 당 재적과 지수영상과의 상관관계는 토양이 r=.0.92로 가장 높았고, 수계와 식생이 각각 r=0.78, r=-0.61 순이었다.
더보기Field investigation was conducted to measure tree height, diameter at breast height(dbh) and tree volume in forest areas of the demilitarized zone (DMZ) of Gosung-gun, Gangwon-do, then we examined the correlation between field data and index images. Three index images on soil, vegetation and stream network were extracted by Pattern Decomposition Method (PDM) using 6 bands of Landsat TM. Field data showed that significantly positive correlations were observed between dbh and tree height (r=0.91), between tree height and volume per ha (r=0.64), and between dbh and tree volume per ha (r=0.59). When examining correlation between dbh and index images, soil index showed a positive correlation with dbh (r=0.94) while vegetation index showed a negative correlation with tree height (r=-0.94). In case of considering the correlation between tree volume per ha and index images, both soil and vegetation index showed negative correlations with tree volume per ha (r=-0.92 and r=-0.61, respectively) while stream network showed a positive correlation with tree volume per ha (r=0.78).
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