Background: Health Insurance reimbursement does not accurately reflect the cost of test items performed in a hospital, and it is particularly more difficult to introduce laboratory tests applying new technology. Ensuring the safety of blood bank tests is encumbered since the reimbursement rates for the blood bank items that are high risk are not properly set. In this study, we analyzed the validity of reimbursement through a cost analysis of testing performed in Severance Hospital blood bank.
Methods: Original cost and net income were calculated for the tests performed in Severance Hospital blood bank from 1 January, 2009 to 31 December 2009.
Results: The original cost and deficit of ABO & Rh(D) blood tests using an automated blood test analyzer was 4,588 won and 1,572 won (52% compared to reimbursement), respectively. Irregular antibody screening test was 3,416 won in original cost and 3,422 won profit. Lewis antigen test was 10,816 won in original cost,creating a 4,745 won deficit. Irregular antibody identification was 32,568 won in original cost and 17,189 won in deficit.
Conclusion: Unless the original cost of blood bank tests is reflected in the reimbursement rates, hospital blood banks will run into a budget deficit and blood bank automation, which is used worldwide for patient safety,will not be used in domestic health care. (Korean J Blood Transfus 2010;21:105-114)
배경: 병원현장에서 행해지는 검사항목 중 일부 검사의 건강보험수가는 검사원가를 정확히 반영하지 못하는 항목이 있으며 특히 신기술의료에의한 검사방법이 도입되는 경우 수가 반영이 쉽지 않아 어려움을 겪고 있다. 또한 환자의 안전성측면에서 가장 위험도가 높은 혈액은행 검사 중많은 부분이 적정 수가가 책정되어 있지 못해 의료기관 혈액은행 업무의 안전성 확보에 위협이되고 있는 실정이다. 이에 본 연구에서는 세브란스병원 혈액은행에서 시행하고 있는 검사항목에대한 원가분석을 통하여 현행 혈액은행 검사의보험수가에 대한 타당성을 분석하였다.
방법: 세브란스병원 혈액은행에서 2009년 1월1일부터 2009년 12월 31일까지 시행한 검사항목에 대하여 검사원가와 순이익을 산출하였다.
결과: 자동화 검사로 시행한 ABO와 Rh(D) 혈액형 검사의 원가는 4,588원이며, 건당 1,572 (수가대비 52%)원의 적자를 나타내고 있다. 비예기항체 선별검사는 3,416원의 검사원가로 건당 3,422원의 수익이 생성되었고, Lewis 항원 검사는 10,816원의 검사원가로 건당 4,745원의 적자를 나타내었다. 비예기항체 동정검사는 검사원가 32,568원으로 건당 17,189원의 적자를 나타내었다.
결론: 혈액은행 검사에서 실질적으로 상승한검사원가가 보험수가에는 반영되지 못하면 결국에는 의료기관이 적자구조를 나타나게 되며, 환자의 안전성 측면에서 세계적으로 이용되는 혈액은행 자동화는 국내에 도입될 수 없는 환경이 된다.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2028 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2022-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (계속평가) | KCI후보 |
2013-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (기타) | KCI후보 |
2012-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 FAIL (기타) | KCI후보 |
2011-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | KCI후보 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.19 | 0.19 | 0.17 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.18 | 0.16 | 0.267 | 0.03 |
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