KCI등재후보
인공지능 검색기능을 활용한 프로파일링 시스템 개선방안
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2021
작성언어
Korean
주제어
KDC
360
등재정보
KCI등재후보
자료형태
학술저널
수록면
327-343(17쪽)
제공처
경찰은 실종관련 실시간 신고를 받고 있으며, 상황에 따른 실종관련어 검색시스템에 대해 정보검색 시스템 사용의 편리, 신속한 검색과 신뢰성 있는 결과를 필요로 하고 있다. 이에 따른 실종관련 단순 정보의 나열이 아닌 실종관련 요구 정보에 대한 정확한 공급과 함께 정보의 연관성, 문서별 정리까지 필요로 한다. 현재 경찰은 프로파일링 시스템에서 단순검색 기능을 활용한 실종관련 자료를 확인하는 한계점에 와 있다.
통신 모바일 장비가 확대되어 있는 상황에서 모바일에 대한 전용 검색엔진은 없는 실정이다. 따라서 모바일 하드웨어의 시스템 호환성 강화 및 프로파일링 시스템 DB의 활용성을 높여야 한다.
인터넷의 발달과 데이터베이스 구축정보시스템 발달을 통해 경찰은 엄청난 양의 사건관련 정보를 축척 하게 되었고 실시간 사건접수에 따른 현시점에도 관련 정보가 생성되고 있다. 그러나 이러한 환경에도 불구하고 경찰이 필요한 정보를 정확히 전체 데이터에서 빠르게 모두 찾지를 못하고 있다. 프로파일링 시스템에서 실종자 관련 정보검색은 이러한 대량의 정보로부터 실종담당 경찰관이 원하는 정보를 효율적으로 실시간 검색할 수 있도록 하는 필요성이 크게 증가하였다. 프로파일링 시스템내에서 현재 자연어 단어검색 기능을 통해 관련 자료를 확인하고 파악하는 한정된 내용으로 검색이 이루어지고 있다.
프로파일링 시스템 내에서 실종담당 경찰관이 필요시에 따라 실종관련 다양한 정보검색시스템이 개발되어야 한다. 실종관련 문서에 대한 검색, 실종관련 사건 문서검색, 웹 문서 검색, 질의와 문서의 언어가 서로 다른 경우의 검색을 수행하는 교차언어검색시스템, 질의 응답, 실종사건 형태별 문서분류, 실종정보 요구자들로 하여금 정보서비스를 보다 편리하고 효율적으로 사용하도록 도와주는 사용자 인터페이스 기술, 실종 문서요약 시스템 등은 경찰의 정보 기술의 발달에 따른 정보검색 기술의 컨텐츠가 급속히 증가하고 있는 추세이다.
이러한 상황에서 경찰은 인공지능 분류 검색 시스템을 구축하여 일반적 키워드 검색, 분류형 검색 등을 통한 실종수사 활성화 방안을 제안하고자 한다.
The police are receiving real-time reports on missing persons, and the information search system is convenient for the missing language search system depending on the situation, requiring quick search and reliable results. Accordingly, it requires accurate supply of missing-related information, not just a list of missing-related information, but also association of information and organization of documents. Currently, the police are at the threshold of checking missing data using simple search functions in the profiling system. With telecommunication mobile equipment expanding, there is no dedicated search engine for mobile devices. Therefore, the system compatibility of mobile hardware and the utilization of profiling system DB should be increased.
Through the development of the Internet and the development of the information system following the establishment of the database, the police have accumulated a huge amount of event-related information, and related information is also being generated at this point in time. Despite this environment, however, police have not been able to quickly find exactly all the information they need in the entire data. In the profiling system, searching for missing persons-related information has significantly increased the need for efficient real-time retrieval of the information desired by the responsible missing officer from this large amount of information. Within the profiling system, searches are currently being conducted with limited content to check and understand related data through the natural language word search function. Within the profiling system, various information retrieval systems related to missing persons should be developed as needed. The content of information retrieval technology is rapidly increasing due to the development of police information technology, such as search for missing documents, web document search, query response, document classification by type of missing persons, user interface technology, and missing documents summary system. Under these circumstances, the police would like to propose ways to activate missing investigations by establishing an artificial intelligence classification search system through general keyword search and classification search.
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