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서울시 주택자가가구의 소비지출 및 주택자산효과에 관한 연구 - 주택가격 변동시기 횡단면분석 중심으로 - = A Study on the Consumption Expenditure and Housing Wealth Effects of the Homeowner Household in Seoul
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2019
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KDC
331
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KCI등재
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50-78(29쪽)
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이 연구는 주택에 대한 자산효과의 결과물이라 일켜지는 소비지출 차이에 대하여 확인하고 소비지출에 어떻게 적용되는지 분석하고자 하였다. 공간적 범위는 최근 주택가격 변동성이 컸던 서울을 지역으로 정하였으며, 시간적 범위는 명확한 주택가격 하락기와 상승기를 확인할 수 있는 2012년과 2015년을 기준으로 삼았다. 분석대상은 분명한 주택자산효과를 검증 하기 위하여 주택자가가구를 대상으로 하였다. 또한 소비지출에 대한 정확한 지출과 세부 소비지출항목의 영향을 확인하기 위하여 신용카드 소비 자료를 활용하였으며, 소비지출항목을 9가지로 구분하였다. 그 결과, 자가가구의 주택가격 하락기와 상승기의 소비지출행태는 서로 다르며, 주택가격 상승 시 소비지출은 늘어남을 확인하였다. 또한 주택가격 상승기와 하락기의 가구 특성에 따라 소비지출 차이가 있음을 확인하였는데, 가구특성을 고려한 주택가격 상승기와 하락기의 소비지출행태 분석에서 40대 이상의 가구원에서 소비지출 차이가 분명함을 확인하였다. 소득이 낮은 계층에서 유의미한 소비지출 차이가 있었으며, 다가구주택과 아파트 거주 가구원의 소비차이가 분명하였다.
더보기The study sought to identify the differences in consumer spending, which are said to be the result of the effects of assets on housing, and to analyze how they apply to consumer spending. The spatial scope has designated Seoul, where housing price volatility has recently been high, as an area, and the time span is based on 2012 and 2015 when it can check for clear housing price falls and rises. The analysis target was for residential households in order to verify the apparent effect of housing assets. In addition, credit card consumption data were used to check the exact expenditure on consumer spending and the impact of detailed consumer spending items, and the consumer spending items were divided into nine categories. As a result, it was confirmed that the consumer spending behaviors of households in the period of fall in housing prices and rise in the period of rise in housing prices were different. In addition, it was found that there were differences in consumption expenditure according to household characteristics during the period of rise and fall in housing prices, and the analysis of consumption patterns during the period of rise and fall in housing prices, considering the characteristics of households, confirmed the difference in consumption expenditure among people in their 40s and older. There was a significant difference in consumer spending among those with low incomes, and the difference between consumption by members of households living in multi-family housings and apartments was clear.
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