KCI등재
화장품 구독 서비스의 성공 요인 가설 도출을 위해 귀납적 기계 학습 방법을 적용한 탐색적 다중 사례 연구 = Explorative Multiple Case Study Using Inductive Machine Learning for Generating Hypotheses on the Success Factors of Cosmetics Subscription Service
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2023
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Korean
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KCI등재
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학술저널
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429-442(14쪽)
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Since the debut of Beauty Fix in 2008, numerous cosmetics subscription services have emerged. This research employed a multiple case study method, grounded in inductive learning, to analyze the commercial successes and failures of these cosmetics subscription services. In this research, we identified several key factors influencing the success or failure of cosmetics subscription services. These factors include the 'subscription price range', the 'presence of versioning', the 'integration of ESG (Environmental, Social, and Governance) values', the 'availability of customized services', the 'inclusion of expert recommendations', and the 'complexity of product composition'. We analyzed 20 commercialized cosmetics subscription services, comprising 12 successful and 8 failed cases, from 2008 to April 30, 2023, using the six identified variables. By employing an inductive learning approach based on the ID3 algorithm, a machine learning methodology within the field of artificial intelligence, our analysis revealed that 'existence of ESG value' emerged as the most influential factor among the six variables. This was followed by 'subscription price range', with 'existence of expert recommendation' also identified as a significant variable. Based on these findings, we propose four hypotheses concerning the success and failure of cosmetics subscription services. The hypotheses are as follows: 1) Cosmetic subscription services that lack ESG factors are likely to fail. 2) Services with ESG factors but without expert recommendations tend to fail, especially when priced in the mid-range. 3) Cosmetic subscription services that offer expert recommendations, along with the presence of ESG factors and mid-range pricing, are likely to succeed. 4) Services incorporating ESG factors tend to be successful when adopting either a high or low pricing strategy. These hypotheses provide strategic insights for enhancing the commercial success of cosmetics subscription services.
더보기2008년 Beauty Fix의 출시이래, 국내외에서 다양한 화장품 구독 서비스가 출시되었다. 본 연구는 화장품 구독 서비스의 상업적 성공과 실패 여부를 귀납적 추론 기반의 다중 사례 연구방법을 사용하여 분석하였다. 화장품 구독 서비스의 성공과 실패에 영향을 미치는 요인으로 ‘구독 가격대’, ‘버저닝(Versioning) 존재 여부’, ‘ESG 가치 존재 여부’, ‘맞춤형 서비스 존재 여부’, ‘전문가 추천 존재 여부’, ‘제품 구성의 복합성’이라는 여섯 가지 변수를 도출하고, 2008년부터 2023년 4월 30일 기준까지 상용화된 화장품 구독 서비스 사례 20개(성공사례 12개, 실패 사례 8개)를 수집하여 분석하였다. 분석결과를 인공지능 분야의 기계 학습 방법론의 ID3 알고리즘 기반의 귀납적 추론 방법을 사용하여 분석한 결과, 여섯 가지 변수 중 ‘ESG 가치 존재 여부’변수가 가장 중요한 요인으로 도출되었고, 그 다음으로 ‘구독 가격대’ 변수가, 마지막으로 ‘전문가 추천 존재 여부’ 변수가 영향을 미치는 도출되었다. 이와 같은 세가지 변수로 이루어진, 화장품 구독 서비스의 성공과 실패와 관련한 가설 네 개가 도출되었는데, 본 연구에서는 이 가설 네 개를 기반으로 화장품 구독서비스가 성공하기 위한 전략적 시사점을 제공하고자 한다.
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