KCI등재
Ridge Regressive Bilinear Model을 이용한 조명 변화에 강인한 얼굴 인식 = Illumination Robust Face Recognition using Ridge Regressive Bilinear Models
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학술지명
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발행연도
2007
작성언어
Korean
주제어
KDC
569
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
70-78(9쪽)
KCI 피인용횟수
0
제공처
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얼굴 인식 시스템의 성능은 조명 변화로 인하여 발생하는 개인내 (intra-person) 차이가 개인간 (inter-person) 의 차이보다 클 수 있기 때문에 조명 변화에 많은 영향을 받는다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해서 대칭형 bilinear 모델을 이용하여 조명 요소와 신원 요소를 분리하는 방법을 제안한다. Bilinear 모델로 조명 요소와 신원 요소를 얻기 위한 translation 과정은 반복적 역행렬을 구하는 것이 요구되는데 입력 데이타에 따라 수렴하지 않는 경우가 발생할 수 있다. 이러한 문제를 완화하기 위해서 ridge regression 모델과 bilinear 모델을 결합한 ridge regressive bilinear 모델을 제안하였다. 제안된 모델은 조명 요소와 신원 요소의 분산을 적절히 줄여줌으로서 bilinear 모델에 안정성을 제공하며, 인식에 더 많은 고차원 요소 정보를 이용하게 함으로써 인식 성능을 높여 준다. 실험 결과에서 제안한 ridge regressive bilinear 모델이 bilinear 모델, 고유얼굴(eigenface) 방법, Quotient image 보다 좋은 인식 성능을 보여줌을 확인 할 수 있다.
더보기The performance of face recognition is greatly affected by the illumination effect because intra-person variation under different lighting conditions can be much bigger than the inter-person variation. In this paper, we propose an illumination robust face recognition by separating identity factor and illumination factor using the symmetric bilinear models. The translation procedure in the bilinear model requires a repetitive computation of matrix inverse operation to reach the identity and illumination factors. Sometimes, this computation may result in a nonconvergent case when the observation has an noisy information. To alleviate this situation, we suggest a ridge regressive bilinear model that combines the ridge regression into the bilinear model. This combination provides some advantages: it makes the bilinear model more stable by shrinking the range of identity and illumination factors appropriately, and it improves the recognition performance by reducing the insignificant factors effectively. Experiment results show that the ridge regressive bilinear model outperforms significantly other existing methods such as the eigenface, quotient image, and the bilinear model in terms of the recognition rate under a variety of illuminations.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2014-09-01 | 평가 | 학술지 통합(기타) | |
2013-04-26 | 학술지명변경 | 한글명 : 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용</br>외국어명 : Journal of KIISE : Software and Applications | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
2008-10-17 | 학술지명변경 | 한글명 : 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용</br>외국어명 : Journal of KISS : Software and Applications | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정(등재후보2차) | KCI등재 |
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