KCI등재
5성급 호텔 이용에 대한 동기 빅데이터 분석: 동기이론 Push-Pull factor를 중심으로 = Big Data Analytics on Motivation of Staying at 5-star Hotel: Focusing on the Push-Pull factor from motivation theory
저자
발행기관
학술지명
觀光硏究(International Journal of Tourism Management and Sciences)
권호사항
발행연도
2016
작성언어
-주제어
KDC
300
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
87-104(18쪽)
KCI 피인용횟수
23
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제공처
소셜미디어와 소셜 네트워크 분석이 학계에서 학술적인 관심이 높아지고 있는 가운데 빅 데이터를 활용하여 5성급 호텔이용동기에 대한 선행 연구는 아직 미비하다. 본 연구목적은 Crompton(1979)과 Uysal & Jurowsky(1994)의 Push fatcor(추진요인) - Pull factor(유인요 인)의 이론을 토대로 5성급 호텔 이용에 대한 동기를 분석하는데 있다. 연구방법은 텍스톰 (Textom)프로그램을 이용하여 텍스트마이닝(Text Mining)을 실시하였으며, Ucinet6를 활용 하여 중심성을 분석하고, NetDraw 프로그램을 이용하여 시각화를 위해 네트워크와 CONCOR 분석을 실시하였다. 연구결과 첫째, Push factor(추진요인) 핵심키워드를 분석한 결과, ‘여가 추구’, ‘힐링 추구’, ‘가족중심의 화합 추구’로 분석되었고, Pull factor(유인요인) 핵심키워드를 분석한 결과, '쾌락추구(hedonic)', ‘합리추구(utilitarian)’, ‘문화추구(culture)’로 분석되었다. 연구 결과를 토대로 실무적인 관점에서는 호텔의 마케팅과 활성화를 도모하고, 이론적 측면에서는 호텔이용동기를 빅데이터를 이용하여 네트워크를 통해 분석한 것은 첫 연구로 볼 수 있다.
더보기While the interest in analysis of social media and social networking is growing in academic fields, the preceded research a b out motivation of staying at 5-star hotel utilizing big data is rare. The research objective of this thesis is to analyze the motivation of staying at 5-star hotel based on Push-factor-Pull factor theory from Crompton(1979) and Iysal & Jurowsky(1994). For the research, Textom program was utilized to conduct text mining and utilized Icinet6 to analyze centrality, utilized Net \Draw program to conduct network and CONCOR analysis for the visualization. A s a result, firstly, b y analyzing the keywords of push factor, it showed " pursuing leisure " , " pursuing healing, and " pursuing family-focused harmony " , and b y analyzing the keywords of pull factor it showed " hedonic " , " utilitarian " , and " culture " . Based on the findings of this research, one will b e a b le to pursue the utilization of marketing in hotel in practical point of view, while one would be able to analyze the motivation of staying at hotel through network using big data in theoretical point of view which would b e the first case of study in this field.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2017-04-01 | 학술지명변경 | 외국어명 : International Journal of Tourism Management and Science -> International Journal of Tourism Management and Sciences | KCI등재 |
2017-03-31 | 학술지명변경 | 외국어명 : Korean Journal of Tourism Research -> International Journal of Tourism Management and Science | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | KCI후보 |
2002-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 2.79 | 2.79 | 3.01 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
3 | 2.97 | 3.547 | 0.7 |
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