소셜헬스 분석 및 증진 방안연구: AI와 사회과학 연구방법론의 통합적 접근
본 연구단은 소셜헬스 증진을 위해 심리학, 사회학, 인지신경학, 경영정보학, 문헌정보학, 언론정보학 및 공학 간의 학제간 융합연구를 통해 다각적인 방법으로 모색할 예정이다. 중형단계에서 시민행동 고취를 위해 연구 설정 범위를 주로 개인행동차원으로 규정하였다면, 대형단계에서는 바람직한 개인행동 요소에 대한 탐색 뿐만 아니라, 소셜헬스 증진에 필요한 사회적 조건(사회적 지지, 사회적 관계, 사회적 활동, 개인행동)을 보다 심층적으로 탐색할 예정이다. 중형연구단계와 연구 방법론적 측면에서 가장 큰 차이점은 최근 급속도로 발전하고 있는 인공지능 기술(Artificial Intelligence, 이하 AI)을 데이터 수집 및 분석 도구의 한 축으로 도입하여, 기존 사회과학분야에서 사용되어 왔던 연구 방법론과 통합하고자 한다. 사회과학연구자들의 통찰력과 딥러닝으로 대표되는 AI기법을 도입하여 사회현상을 진단하고 다각적으로 분석하는 소셜오믹스적 접근을 추구한다. 이미 보급된 AI기술 및 새롭게 개발 될 AI 툴을 활용함으로써, 기존에 접근하기 힘들었던 데이터에 대한 확보를 보다 용이하게 하며, 데이터 속에 내재된 패턴들을 구조화할 수 있을 것으로 기대한다. 또한, 사회 문제 해결을 위한 다학제간 융합연구 과정에서 AI를 활용하여 사회문제를 보다 심도있게 해결하고, 이를 위한 소셜오믹스 차원의 방법론적 패러다임을 구축할 것이다. 더불어 본 연구단은 사회 문제 해결에 필요한 응용프로그램의 개발을 추진함과 동시에 개발된 분석 툴을 무료로 보급함으로써, 소셜헬스 증진을 통한 사회 문제 해결뿐만 아니라, 공익을 증진하고 향후 관련 연구에 관심있는 후진 세대의 연구에 기여할 수 있도록 할 것이다.
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