魚族生物 資源量 推定의 精度 改善에 關한 硏究(1)- 2段階 積分方式의 檢證- = Study for the Accurate Estimation of Fish Abundance(1)- Verification of Two-step Integration Method-
저자
申炯浩 (麗水水産大學校 海洋生産學科)
발행기관
麗水水産大學校 産業技術硏究所(RESEARCH INSTITUTE OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY YOSU NATIONAL UNIVERSITY)
학술지명
産業基術硏究所 論文集(JOURNAL OF RESEARCH INSTITUTE OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY)
권호사항
발행연도
1996
작성언어
Korean
KDC
504
자료형태
학술저널
수록면
99-107(9쪽)
제공처
소장기관
해를 거듭할수록 심각성이 더해가는 어업자원의 고갈과 이에 따른 어업자원 관리대책의 수립은 잠재 어족생물 자원량 분포의 정확한 평가가 선행되어져야 함은 주지의 사실이다. 이러한 관점에서 어족자원 정도개선을 위한 연구의 일환으로, 개량어탐시스템의 계측알고리즘을 바탕으로 최근 활용단계에 이르고 있는 2단계 적분방식과 기존 적분방식을 비교 검토한 결과 2단계 적분방식의 장점을 요약하면 다음과 같다.
(1) 파라메타 설정이 용이하여 THRESHOLD처리에 따른 오차를 줄일 수 있다.
(2) 자원량 추정에 필요한 어족생물만의 선별처리가 가능하므로 오차를 줄일 수 있다.
(3) 평균SN비가 양호하다
(4) 선별에 의한 어족 생물의 상세한 정보를 얻을 수 있다.
(5) 1단계 적분결과에 대한 후처리가 가능하다.
이상의 결과에서 2단계 적분방식이 어족자원의 정도 개선면에서 뿐만아니라 상세한 정보처리의 능력면에서 기존의 적분방식보다 양호함을 나타내고 있음을 알 수 있는데, 아직 미진한 부분도 없지않다. 즉, 2단계 적분방식에서는 일단계 적분이 되어진 Main windows상에서 선별에 의한 2단계 적분을 행함으로서 기존의 적분방식보다 복잡한 양상을 보임에 따라 고도의 전자기술 응용과 자동처리에 적합한 소프트웨어의 개발에 대한 지속적인 연구가 요망 되어진다.
Echo integration if indispensable in an acoustic survey for assessing fish abundance. The reason is that it is required for computing integrator measurement of fish density in terms of numbers. Two-step integration method is offered as a new way for the accurate estimation of fish abundance.
The conventional echo integration method is examined theoretically and practically to reveal the problems inherent in the method. It is shown that the errors caused by noise and unamied scatterers are apt to be large and selection of aimed fish echoes is difficult. These shortcomings are resolved by appling the two-step echo integration method, which first integrates echoes in small cells and then integration weighted results of the first integration in a large cell.
Two-step integration method represents a great improvement compared with former method used in fisheries research. The results obtained can be summarized as follows:
1. It is reduce errors by processing the threshold because two-step integration method has processed to alternative parameter setting.
2. Two-step integration method integrates based on the selected fish echoes so that the noise and unamied scatters can be removed from fish abundance.
3. Two-step integration method could be improved the lower signal to noise ration that appears in the echo integration.
4. By selection of only the need part. One can be observe detailed information on fishes.
5. It sould be capable of dealing with the postprocessing on the results of first intergation.
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