데이터 기반 정서적 양가성 문제에 대한 정량적 분석 = Quantitative Analysis of Data-based Emotional Ambivalence Issues

국문 초록 (Abstract)

분석심리학은 신경증을 의식과 무의식 사이의 병리적 긴장과 분열로 정의한다. 본 연구의 목적은 Reddit 플랫폼 내 윤리적 판단 중심의 Am I The Asshole 담론과 개인적 욕망 표현 중심의 True Off My Chest 담론 간 정서적 양가성 문제를 데이터에 기반하여 정량적으로 분석함으로써, 현대 사회의 집단 신경증 구조를 실증적으로 규명하는 것이다. 연구 방법에서는 2024년 기준 각 서브레딧에서 상위 100개 게시물 및 댓글을 수집하고, Term Frequency-Inverse Document Frequency 기법과 Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner 기반 감성 분석을 통해 담론별 감성 사전을 구현하였다. 이후 VADER 감성 점수를 종속 변수로 설정하고, Ridge 회귀 분석을 통해 각 단어의 정서 가중치를 도출하였다. 단어별 감정 강도와 양가성 간의 상관관계를 탐색하기 위해 다양한 기계학습 모델을 적용한 결과, 감정 강도가 클수록 담론 간 감정의 분열도 증가하는 경향이 관찰되었다. 연구 결과에서는 감정의 강도 문제에서 감정 분열도가 분석심리학의 보상 기제와 연결되며, 집단 담론에서의 과도한 윤리적 표현이 무의식적 반작용을 유발함으로써 신경증적 양가성이 언어적으로 드러날 수 있음을 실험을 통해 확인하였다. 더불어, 심리적 문제에 데이터 기반 정량적 접근의 방법론을 정립했다는 의의를 갖는다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Analytical psychology defines neurosis as pathological tension and division between consciousness and the unconscious. The purpose of this study is to empirically elucidate the collective neurotic structure of modern society by quantitatively analyzing the emotional ambivalence between the “Am I The Asshole” discourse, centered on ethical judgments, and the “True Off My Chest” discourse, centered on the expression of personal desires, within the Reddit platform, based on data. In terms of methodology, we collected the top 100 posts and comments from each subreddit as of 2024, implemented a discourse-specific sentiment lexicon using the Term Frequency-Inverse Document Frequency technique, and Valence Aware Dictionary and sentiment Reasoner-based sentiment analysis. Subsequently, we set VADER sentiment scores as the dependent variable and derived the emotional weights of each word through Ridge regression analysis. To explore the correlation between word-level emotional intensity and ambivalence, various machine learning models were applied, revealing a tendency for emotional division to increase as emotional intensity grows. The study found that emotional division is linked to the reward mechanism in analytical psychology, and that excessive ethical expressions in collective discourse can trigger unconscious reactions, leading to neurotic ambivalence manifesting linguistically. Furthermore, it signifies the establishment of a data-driven, quantitative approach to addressing psychological problems.