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한국어 빈도 조사와 말뭉치의 주석
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2017
작성언어
Korean
주제어
KDC
710
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학술저널
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71-120(50쪽)
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이 연구에서는, 이제까지 말뭉치를 바탕으로 이루어져 온 한국어 빈도 조사의 성과를 분석함으로써, 언어 연구와 빈도 조사에 말뭉치를 효율적으로 활용하기 위해서 필요한 여러 요건과 문제점을 구체적으로 밝히고자 했다. 또한, 빈도 조사의 정밀성과 신뢰도를 좌우하는 큰 요인은 다름 아닌 말뭉치의 분석과 주석의 방법과 태도임을 밝히고, “정확하고 신뢰할 수 있는 언어 정보”를 얻기 위한 밑바탕으로서의 주석 말뭉치를 어떻게 가공해 나가야 할 것인가 하는 새로운 방향성을 모색하고자 하였다.
한국어 빈도 조사의 역사는 1930년으로 거슬러 올라갈 수 있으며, 낱말 빈도 조사는 최현배, 이승화(1955, 1956)에서 처음 이루어졌다. 이후 1990년대 후반 컴퓨터와 대규모의 말뭉치를 활용한 빈도 조사가 여러 차례 이루어졌으나, 1950년대에 이루어진 성과를 넘어서지 못하고 있었다. 다행히 21세기에 들어서 그 규모와 방법론을 달리하면서 다양한 빈도 조사의 시도가 이루어지고 있으며 구어와 의미 빈도의 조사에까지 이르렀으나, 앞으로 해결해야 할 문제가 적지 않게 남아 있다.
This meta-study examines the historical development of Korean language word frequency research in linguistics, which has been based on text corpora. We aim to clarify the various requirements in and problems of effectively using corpora for language studies and frequency research. We find that the methods and attitudes of scholars analyzing and annotating corpora create problems in terms of accuracy and reliability. Therefore, we try to find a new direction on how to process annotated corpora as “high quality linguistic information”, which obviously is essential to study in this field and future research.
The history of frequency research in Korean can be traced back to the 1930s, with full-scale and detailed studies conducted for the first time two decades later by Choi Hyun-bae and Lee Seung-hwa (1955, 1956). Then, in the late 1990s, frequency studies using computers and large corpora became common, but failed to improve upon the achievements of the 1950s. Fortunately, in the 21st century, attempts have been made to innovate by varying the scale and methodology. Still, some important problems remain.
First, when constructing a large and small balanced corpus to be investigated as one, there is no consensus on the scale of the balanced corpus, the size of the sample, or the method of constructing it. And it is also difficult to directly compare the results with each other. In order to understand the reality of the Korean language by comparing word frequency research results, it needs to be clear that each corpus represents a different, specific register.
Second, since frequency research is based on a linguistic analysis of a corpus, a detailed annotation of the corpus is essential. As the size of the corpus grows, the accuracy of the annotation deteriorates, causing a problem in the reliability of the overall frequency result. In many cases, the unit setting and the linguistic interpretation for the frequency research are not sufficiently thorough in the corpus annotation stage. Particularly, there are problems such as the processing of morphemes and words, numbers and numerals, and compound words. Whether symbols or punctuations should be included in frequency also remains unclear. Researchers are also passive about making public their annotated corpora.
Third, there are few attempts to normalize the presentation of frequency results. In many cases, only the absolute frequency is presented. Especially, when a comparison between the registers is required, it is necessary to present the normalized results side by side.
Fourth, as shown newly in Seo Sangkyu (2015), the ideal presentation method must enable other researchers to see the variation forms of the particles and endings, the spoken form, the dialectal form, and the abbreviation form of all vocabulary in one place. It is desirable to further develop the system so that readers can understand the vocabulary at a glance.
분석정보
| 연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
|---|---|---|---|
| 2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
| 2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
| 2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
| 2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
| 2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
| 2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
| 2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
| 2004-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
| 2003-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
| 2002-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) | KCI후보 |
| 1998-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
| 기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
|---|---|---|---|
| 2016 | 0.84 | 0.84 | 0.77 |
| KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
| 0.87 | 0.83 | 1.332 | 0.3 |
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