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중국 8대 권역 간 무역의 공간적 집중도와 요인분해분석-Spatial Gini Index와 Decomposition Techniques를 통하여- = Spatial concentration and factor decomposition analysis of the Inter/Intra trade for the eight zones in China -The Analysis based Spatial Gini Index and Decomposition Techniques-
저자
이중화 (제주발전연구원)
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2015
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Korean
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KCI등재
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학술저널
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97-133(37쪽)
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The purpose of this paper is to investigate an spatial centralization of inter-regional trade flows and induced structure of intra and inter-regional trade among the eight zones in china, taking into account the impact of domestic trade structure change after joing the WTO. In this paper, the spatial gini index, trade induced coefficient, factor decomposition analysis, Sensitivity/Impact coefficient, Trade Multiplier is applied, using the inter regional input-output tables in the year of 1997, 2002, and 2007.
The empirical results show that the ratio of the spatial centralization of interregional trade flows in the period of 1997-2007 is diminished to continue, indicating outflow index is more centralization. On the other hand, inflow⋅ exchange⋅others index is declined in 2002-2007 period. Second, trade induced coefficient where intra trade is set as exogenous variable, it is imply that domestic induced trade effect has consistently increased. Third, the decomposition analysis shows that total outflows of each region depends heavily on factors of change with respect to intra-regional trade in 1997-2002 period and the domestic trade structure among eight zones is improved during 2002-2007. And also, Trade multiplier estimate show that except a few zones, it is increased in 2002-2007 was more efficient with comparison to the past, indicating that domestic markets and Endogenous Comparative Advantage started to enhance complementary effect after having integrate into World Economic by joing in WTO.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2003-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
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2016 | 0.49 | 0.49 | 0.44 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.41 | 0.45 | 0.64 | 0.06 |
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