디자이너와 생성형 인공지능의 협업을 통한 디자인 이미지 생성에 관한 연구

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 디자이너와 생성형 인공지능의 협업 디자인에 중점을 두고, 디자인 의도에 부합하는 이미지를 창출하는 것을 목표로 한다. 이론적 배경 부분에서는 제4차 산업혁명과 인공지능 발전의 이론적 기초를 연구하고, ChatGPT와 Midjourney의 작동 원리 및 기능적 특징을 상세히 분석하였다. 이러한 두 도구를 합리적으로 결합하면 이미지 디자인의 적합성과 창의성 수준을 크게 향상시킬 수 있음을 밝혀냈다. 인지학 관점에서 디자이너의 디자인 사고 과정을 분석하고, 본 연구의 디자인 사고 과정을 도출하여 실험에 대한 지침을 제공하였다. 실험 결과, 명확한 디자인 의도 지침 하에서 ChatGPT와 Midjourney가 생성한 이미지는 디자이너의 기대에 부합하는 것으로 나타났다. 이는 이미지 생성 분야에서 생성형 인공지능의 장점과 단점을 드러내며, 미래의 최적화에 참고자료를 제공하였다. 본 연구는 디자이너가 디자인 과정에서 주도적 위치를 유지하며, 인공지능을 보조 도구로 활용하여 창의성을 확장해야 한다고 주장한다. 인간-기계 협업디자인이 실현 가능성과 유효성을 가지고 있으며, 디자이너가 생성형 인공지능을 더 잘 활용할 수 있도록 구체적인 제안을 제시하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study focuses on the collaborative design between designers and generative artificial intelligence, aiming to create images that align with design intentions. In the theoretical background section, the theoretical foundations of the Fourth Industrial Revolution and the development of artificial intelligence are explored. The working principles and functional characteristics of ChatGPT and Midjourney are analyzed in detail, revealing that the reasonable combination of these two tools can significantly enhance the alignment and creativity of image design. From a cognitive perspective, the design thinking process of designers is analyzed, and the design thinking process of this study is summarized, providing experimental guidance for this research. Experimental results indicate that under the guidance of clear design intention prompts, the images generated by ChatGPT and Midjourney align with the designers' expectations. This reveals the advantages and limitations of generative artificial intelligence in image generation, offering references for future optimization. This study suggests that designers should maintain a leading role in the design process, using artificial intelligence as an auxiliary tool to expand creativity rather than replace human creativity. Human-machine collaborative design is feasible and effective, and this study also provides specific recommendations for designers to better utilize generative artificial intelligence.

목차 (Table of Contents)

• 1. 서론
• 2. 이론적 배경
• 3. 디자이너와 생성형 인공지능 협업 디자인 패턴에 대한 디자인 실험
• 4. 결론