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의사결정자를 위한 데이터 문해력의 개념적 프레임워크 = A Conceptual Framework of Data Literacy for Decision Makers
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2023
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In the era of big data, data literacy is becoming an essential competency for rational decision-making in organizations. Although decision makers in organizations recognize the importance of utilizing data, their lack of data literacy prevents them from fully utilizing data in the decision-making process. Previous studies on data literacy have defined data literacy and described competencies from the perspective of producers who use professional data skills to generate data analysis results. However, organizational decision makers are mainly responsible for understanding, interpreting, and utilizing data analysis results from a user perspective. Therefore, this study develops a conceptual framework for defining data literacy and describing competencies in a decision makers’ perspective through literature research and reviews. As we’ve seen with the framework, decision makers need to take the initiative to define the problem and have a basic understanding of data technology that allows them to communicate and collaborate with data experts. Most importantly, they need to be able to critically and contextually interpret analytical results based on domain expertise to create a high-potential action plan. The proposed framework will help understand and develop data literacy competencies that are consistent with the roles and responsibilities of decision makers.
더보기빅데이터 시대에 데이터 문해력은 조직의 합리적 의사결정에 필수적인 역량이 되고 있다. 하지만 조직의 의사결정자들은 데이터 활용의 중요성을 인식하면서도 데이터 문해력이 부족하여 의사결정 과정에서 데이터를 충분히 활용하지 못하고 있는 실정이다. 지금까지 데이터 문해력에 관한 선행 연구들은 전문적인 데이터 기술을 이용하여 데이터 분석 결과를 생성하는 생산자 관점에서 데이터 문해력을 정의하고 역량을 기술하였다. 하지만 조직의 의사결정자는 데이터 분석 결과를 이해하고 해석하고 활용하는 이용자 관점의 업무를 주로 수행한다. 이에 본 연구는 문헌 조사와 검토를 통해 의사결정자에게 필요한 문해력을 정의하고 역량을 기술하는 개념적인 프레임워크를 개발하였다. 프레임워크를 통해 살펴본 바에 의하면, 의사결정자는 문제를 주도적으로 정의하고 데이터 전문가와 소통하고 협업할 수 있는 수준의 데이터 기술에 대한 기초적인 이해가 필요하다. 의사결정자에게 가장 중요한 데이터 문해력은 도메인의 전문 지식을 바탕으로 분석 결과를 비판적이고 맥락적으로 해석하여 가능성이 높은 실행 계획을 수립하는 것이다. 본 연구에서 제시하는 프레임워크는 의사결정자의 역할과 책임에 부합하는 데이터 문해력을 이해하고 개발하는 데 도움이 될 것이다.
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