KCI등재
공간적 분포특성과 엔트로피를 고려한 강우관측소 평가: 임하댐 유역을 중심으로 = Evaluation of a Raingauge Network Considering the Spatial Distribution Characteristics and Entropy : A Case Study of Imha Dam Basin
저자
이지호 (서울과학기술대학교) ; 변호섭 (서울과학기술대학교) ; 김형수 (서울과학기술대학교) ; 전환돈 (서울과학기술대학교)
발행기관
학술지명
한국방재학회논문집(Journal of The Korean Society of Hazard Mitigation)
권호사항
발행연도
2013
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
217-226(10쪽)
KCI 피인용횟수
11
제공처
Currently, several government agencies operate the rainfall station for monitoring of severe weather, flood forecasting and warning, and multi-purpose dam operation. The Entropy theory is usually adopted to evaluate rainfall station network (RSN) installed for special purpose. The Entropy theory, however, evaluates the RSN only by the amount of the total hydrological information, which means it considers only the characteristics of the data collected by an individual rainfall station. However, to obtain the area average rainfall properly which is one of the critical reasons to install rainfall stations, the spatial distribution of rainfall stations is also very important. In general, uniformly distributed rainfall stations produce better the area average rainfall than unevenly distributed rainfall stations do. In this study, the total hydrological information and the soundness of the spatial distribution are two different physical parameters, we adopt the Euclidean distance method to consider them simultaneously. An equation obtained by the Euclidean distance method is used as the objective function in the MOGA (Multi Objective Genetic Algorithm) to determine the optimal combination of the rainfall stations for satisfying the both criteria: the maximum total amount of the hydrological information and the soundness of the spatial distribution. The suggested method is applied to the Imha Dam basin in the Nakdong river basin and the optimal RSN obtained by the suggested method shows more spatially dispersed than an RSN obtain by the entropy theory only. This result implies that the optimal RSN by the suggested method can consider both important aspects which the RSN should have.
더보기현재 여러 관할기관에서는 악기상의 감시, 홍수예경보, 다목적댐 관리 및 운영을 목적으로 강우관측소를 설치 운영 중에 있다.
이와 같이 특정한 목적에 의해 설치된 강우관측소는 주로 엔트로피이론을 적용하여 평가되고 있다. 그러나 엔트로피 이론을 통한 강우관측망 평가는 정보전달량의 크기만을 이용하여 강우관측망을 평가하는 방법으로, 단순히 관측자료의 특성만이 고려되는한계가 있다. 아울러 관측소 설치의 다양한 목적 중 면적평균강우량의 정도 있는 추정을 고려하면 강우관측소는 공간적으로 균등하게 설치된 경우가 가장 이상적이다. 따라서 본 연구에서는 엔트로피의 최대 정보전달량 및 강우관측소의 공간적 분포특성을동시에 고려하기 위해 유클리디언 거리를 이용하여 2개의 목적함수를 통합하였으며, 이를 MOGA(Multi Objective Genetic Algorithm)를 이용하여 최적관측망을 선정하였다. 그 결과 MOGA를 이용하여 관측망을 평가한 경우, 엔트로피 이론만을 적용했을 때보다 선정된 최적관측소가 보다 공간적으로 분산됨을 확인하였다. 이는 강우관측소의 공간적 분포와 자료의 특성이 동시에 반영된 결과이다.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2008-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | KCI후보 |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.43 | 0.43 | 0.41 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.41 | 0.4 | 0.602 | 0.11 |
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