자율운항선박 핵심 기관시스템 보조기기의 신뢰성 분석
저자
김정영(Jeong-Yeong Kim) ; 이종직(Jong-Jik Lee) ; 이태현(Tae-Hyun Lee) ; 이송호(Song-ho Lee) ; 김용진(Yong-Jin Kim) ; 신우주(Woo-Joo Shin)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2021
작성언어
Korean
주제어
KDC
550
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
190-190(1쪽)
제공처
자율운항선박은 국제해사기구(IMO)에서 정의한 자율화 등급 4 단계를 목표로 선원 없이 자율적으로 운항하고, 실측 데이터를 기반으로 고장여부에 대한 의사결정을 스스로 수행한다. 그러나 기존 운항선박에 적용되어 있는 PMS(Planned Maintenance System) 예방정비 기법은 알람을 통해 사후 정비를 하거나, 고장유무에 관계없이 일정시간 사용 후 사전 교체하는 방식으로 운영되고 있다. 이를 위해 상태진단 데이터베이스를 기반으로 상태기반 고장진단 및 예측(Condition Based Maintenance)기술을 적용하여 부품 비용 및 고장시간(Down time)을 최소화하고자 한다. 본 연구에서는 상태진단 데이터베이스를 구축하기 위해 보조기기 2 종의 핵심 고장모드, 고장 발생률 등의 고장사례 분석을 통해 FMEA 및 위험 우선수(RPN) 등을 도출하였고, 이와 같은 신뢰성 분석을 기반으로 핵심 구성품 5 종의 고장모드 및 고장모드 모사 시나리오를 정립하였다. 본 연구를 통해 정립된 시나리오를 기반으로 고장 모사 시험을 진행하여 상태진단 데이터베이스를 구축하고, 자율운항선박의 고장 진단, 예측을 위한 기반이 될 것으로 기대한다.
더보기Autonomous ships operate autonomously without a mariner aiming at the 4th level of the level of autonomy defined by the International Maritime Organization (IMO), and make a decision on failure based on actual data. However, the PMS (Planned Maintenance System) preventive maintenance techniques applied to existing ships are operated by either post-maintenance through an alarm or by pre-replacement after a certain period of use regardless of failure. For this, it is intended to minimize component cost and down time by applying condition-based maintenance technology based on the condition monitoring database. In this study, FMEA and risk priority number (RPN) were derived through analysis of failure cases such as core failure modes and failure rates of two ancillary equipment to construct a condition monitoring database, and based on such reliability analysis, core components Five failure modes and failure mode simulation scenarios were established. Based on the scenarios established through this study, failure simulation tests are conducted to construct a condition monitoring database, and it is expected to be the basis for failure diagnosis and prediction of autonomous ships.
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