표면 특성 감응식 법선 벡터 추정 방법 = Surface-Characteristic-Sensitive Normal Estimation Method

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

To visualize the discrete data set acquired from scientific computation or sampling, it is necessary to calculate surface normal vectors at each point corresponding to object surfaces The discrete data set does not hold the geometric information for the surface comprising points, so it is necessary to estimate surface normal vectors using local information at each point. The existing normal estimation methods using local information have some problems of estimating incorrect normal vectors at discontinuous, aliased or noisy points Yagel solved some of these problems using his context-sensitive normal estimation method that detects discontinuity on object surfaces, segments them into several contexts, and calculates normals with context-sensitive operators. However this method's processing time is too long and it loses some information on detailed parts of the object surfaces This paper proposes surface-characteristic-sensitive normal estimation method which applies different operators according to characteristics of each surface for the normal vector calculation. This method has the same advantages of the context-sensitive method, and also some other advantages such as enhanced processing speed and reduction of the loss of information on detailed parts.

국문 초록 (Abstract)

과학 계산이나 3차원 물체를 샘플링하여 얻어낸 이산 데이타를 가시화 하기 위해서는 물체의 표면에 해당되는 각 점에서 법선 벡터를 계산해야 한다. 이산 데이타에서는 표면을 구성하는 점들이 기하학적 정보를 가지고 있지 않기 때문에 각 점의 국소적인 정보를 이용하여 법선 벡터를 추정할 수밖에 없다. 국소적 정보를 이용하는 기존의 법선 벡터 추정 방법들은 표면의 불연속 점이나 계단 현상이 발생하는 점. 잡영이 있는 점에서는 올바른 법선 벡터를 추정해 내지 못하는 문제점을 가지고 있다. Yagel은 물체의 표면에서 불연속 점을 검출하여 여러 개의 컨텍스트로 분할한 후, 컨텍스트 내의 점들만을 이용하여 법선 벡터를 계산하는 컨텍스트 감응식 방법을 이용하여 이러한 문제를 해결하였다. 그러나 이 방법은 처리 시간이 오래 걸리고 상세한 부분의 정보가 손실되는 문제가 있다. 본 논문에서는 법선 벡터 계산 시에 면의 특성에 따라 서로 다른 연산자를 적용하는 표면 특성 감응식 법선 벡터 추정 방법을 제안한다. 이 방법은 컨텍스트 감응식 방법의 장점을 수용하면서 처리 속도가 빠르며, 상세부의 정보 손실도 적다.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• 1. 서론
• 2. 법선 벡터 추정시 고려해야 할 점
• 3. 기존의 연구
• 4. 표면 특성 감응식 법선 벡터 추정 방법
• 5. 실험 및 결과
• 6. 결론
• 참고문헌
• 저자소개