KCI등재
Determination of Fatty Acid Composition in Peanut Seed by Near Infrared Reflectance Spectroscopy
저자
Jeong Min Lee,Suk-Bok Pae,Myoung-Gun Choung,Myoung-Hee Lee,Sung-Up Kim,Eun-young Oh,Ki-Won Oh,Chan-Sik Jung,In Seok Oh 연구자관계분석
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2016
작성언어
Korean
주제어
KDC
524.2
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
64-69(6쪽)
제공처
소장기관
This study was conducted to develop a fast and efficient screening method to determine the quantity of fatty acid in peanut oil for high oleate breeding program. A total of 329 peanut samples were used in this study, 227 of which were considered in the calibration equation development and 102 were utilized for validation, using near infrared reflectance spectroscopy (NIRS). The NIRS equations for all the seven fatty acids had low standard error of calibration (SEC) values, while high R2 values of 0.983 and 0.991 were obtained for oleic and linoleic acids, respectively in the calibration equation. Furthermore, the predicted means of the two main fatty acids in the calibration equation were very similar to the means based on gas chromatography (GC) analysis, ranging from 36.7 to 77.1% for oleic acid and 7.1 to 42.7% for linoleic acid. Based on the standard error of prediction (SEP), bias values, and R 2 statistics, the NIRS fatty acid equations were accurately predicted the concentrations of oleic and linoleic acids of the validation sample set. These results suggest that NIRS equations of oleic and linoleic acid can be used as a rapid mass screening method for fatty acid content analysis in peanut breeding program.
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