iOS 통화녹음 데이터의 디지털 포렌식 활용 및 안티 포렌식 대응 기법 연구 = Forsensic Analysis of iOS Call Recording Data and Anti-Forensic Countermeasures

국문 초록 (Abstract)

통화녹음을 포함한 녹취 데이터는 범죄 수사나 범죄 분쟁에서 주요 증거로 채택될 수 있다. iPhone의 경우 최근 국내 통신사 제공 애플리케이션과 iOS 최신 업데이트를 통해 통화녹음을 지원하기 시작하였다. 해당 애플리케이션들은 통화녹 음 기능뿐만 아니라, AI를 이용한 통화 내용 텍스트 변환 등의 기능도 제공한다. 따라서, 통화녹음, 통화 내용 텍스트 변 환, 통화 요약 등 디지털 포렌식 수사에서 유용하게 활용될 수 있는 추가 아티팩트가 존재한다. 본 연구에서는 iTunes를 통한 iPhone 백업 데이터를 이용하여 iPhone 통화녹음 기능, LG U+의 익시오와 SKT의 에이닷 3종의 통화녹음 파일, 통 화 내용 텍스트와 같은 주요 아티팩트 획득 방안을 제시하였다. 또한 통화 기록 삭제 등의 안티 포렌식 행위 수행 시, 아 티팩트 변화와 복구 가능성에 대해 정리하였다

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Call recording data, including recorded calls, can be used as key evidence in criminal investigations or legal disputes. In the case of iPhone, recent applications provided by domestic mobile carriers and the latest iOS updates have begun supporting call recording. These applications not only provide call recording function but also offer features such as call-to-text conversion using AI. Therefore, there are additional artifacts such as voice recordings, call-to-text conversion and call summaries, which can be effectively utilized in digital forensic investigations. This study purposed methods for obtaining call recording files and call-to-text conversion data from iPhone call recording function, ixi-O and A. using iTunes backup data. Additionally, we summarized the changes in artifacts when call records are deleted and organized the retrievable data.