KCI등재
근사화된 기울기 히스토그램 서술자를 이용한 보행자 검출 = Pedestrian Detection using Approximated Histogram of Oriented Gradients Descriptors
저자
김용민(Yong Min Kim) ; 김봉모(Bong Mo Kim) ; 박기태(Ki Tae Park) ; 문영식(Young Shik Moon)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2011
작성언어
Korean
주제어
KDC
569
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
382-386(5쪽)
KCI 피인용횟수
0
제공처
소장기관
본 논문에서는 보행자 탐지를 위해 근사화된 HOG(Histograms of Oriented Gradients) 서술자를 이용하는 방법을 제안한다. HOG 서술자는 보행자를 검출하는데 사용된다. 그러나 HOG 서술자를 계산하는 것은 시간 복잡도가 높기 때문에 실시간으로 보행자를 검출하기 어렵다. 따라서, 본 논문에서는 검출 정확도에 대한 저하없이 실시간 처리를 위해 근사화된 HOG 기술자를 제안한다. 이를 위해 기존의 방법의 분석을 통해 계산 부분 중 기울기와 방향성을 계산하는 부분을 근사화한다. 실험 결과는 기존의 방법과 비교하여 29%의 계산 시간이 개선되었음을 보였다.
더보기In this paper, we propose a method of pedestrian detection based on approximated histograms of oriented gradients(HOG). A conventional HOG descriptor is widely used for detecting pedestrians in video sequences. However, since its time complexity is very high, it is not possible to detect pedestrians in real time. Therefore, we propose an approximated HOG descriptor for reducing execution time of detecting pedestrians without degrading detection accuracy. To this end, approximation of gradients and orientations is performed by analyzing a conventional HOG method. Experimental results have shown that our method reduce 29% of execution time, compared with conventional method.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2014-09-01 | 평가 | 학술지 통합(기타) | |
2013-04-26 | 학술지명변경 | 한글명 : 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용</br>외국어명 : Journal of KIISE : Software and Applications | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
2008-10-17 | 학술지명변경 | 한글명 : 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용</br>외국어명 : Journal of KISS : Software and Applications | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정(등재후보2차) | KCI등재 |
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