KCI등재
머신러닝 알고리즘으로 생성된 이미지 데이터 작업의 특성 연구 - 본인 작업을 중심으로
저자
심철웅 (서울대학교)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2021
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
5-21(17쪽)
제공처
본 연구는 이미지 데이터에 머신러닝 스타일간2(StyleGAN2) 알고리즘을 적용하여 생성된 영상 이미지 작업의 특성과 의미에 대한 고찰이다. 특히 이미지 데이터의 속성에 관계된 본 연구자의 작업 주제와 문제의식을 스타일간2 알고리즘의 역할과 무 작위적 특성과 연관하여 살펴보고자 한다. 스타일간2를 활용한 작업을 위해 본 연구자는 작업 주제와 소재가 되는 아카이브 이미지 데이터들을 수집하고, 영상 기록을 이미지 데이터로 변환하였다. 그리고 작업 주제와 개념에 따라 분류하고 스타일간2 에 적합하도록 이미지 데이터의 해상도와 크기 등을 조정한 후, 머신러닝 스타일간2 알고리즘 훈련(training)을 거쳐 모델 (model) 이미지와 영상을 생성(generate)하였다. 그렇게 생성된 모델에 이미지 데이터들을 다시 훈련하게 하는 과정을 반복하 여 새로운 모델 이미지와 영상 결과물을 산출하였다. 이러한 작업에서, 이미지 데이터 세트의 내용과 소재는 머신러닝 스타일 간2를 활용한 작업의 의미를 결정하는 데 가장 중요한 근거가 된다. 특히 본 논문 연구작업에서 아카이브 이미지 데이터와 미술사 슬라이드 데이터를 활용하여 생성된 이미지 결과물들은 작가의 작업 개념 및 의도와 연관된 의미 있는 특성들을 표현 한다. 이러한 특성들을 생성하는 머신러닝 알고리즘 스타일간2의 역할에 대해 본 연구자는 기존에 통용되는 알고리즘의 전산 적 창조성(computational creativity)의 맥락에서 ‘양도적 창조성’(Bestowed Creativity)이라는 용어를 창안한다. 이 새로운 용 어는 작가(연구자)의 창조성을 스타일간2 알고리즘의 역할과 어느 정도 공유한다는 의미를 지니고 있으며, 작가의 창조성 일 부를 양도한다는 맥락으로 제시하는 것이다. 궁극적으로, 이러한 과정을 통해서 머신러닝 스타일간2 알고리즘의 기술적 특성 과 역할 등을 살펴보고, 본 연구자의 작업 확장 가능성을 가늠하고자 한다.
더보기This study focuses on the meaning and characteristics of video images generated by the machine learning algorithm StyleGAN2 using my image datasets. I will examine my intention and concepts with regard to image data using the randomness characteristic of the StyleGAN2 algorithm. The contents and materials of the image datasets are the basis to determine the meaning of the work overall. In this paper, I focus the characteristics of the resulting images generated by the machine learning algorithm StyleGAN2. In particular, a meaningful particularity is presented in the generated resulting images from archive image data and art history slide data. Based on the working process of StyleGAN2 and on the image datasets, I intend to define the computational creativity of the machine learning algorithm as “bestowed creativity” that serves to generate novel aesthetic images without direct human manipulation. In a sense, because my image data conveys my ideas and concepts as they pertain to the generated results, the main creator is the artist (me), but I would like to share the creativity with the machine learning algorithm to which the concept of ‘bestowed creativity’ is given. At the same time, I am willing to extend the possibility of works using machine learning algorithms and examine the corresponding technological particularity and limitations. I would like to share the definition of “bestowed creativity” with computational creativity from an artistic conceptual perspective.
더보기분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)