2022 개정 교육과정에 따른 중학교 음악 교과서에 제시된 AI⋅디지털 매체 관련 활동 분석 = An Analysis of AI and Digital Tool-Related Activities Presented in Middle School Music Textbooks under the 2022 Revised Curriculum

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 2022 개정 교육과정에 따른 중학교 음악 교과서 14종(28권)을 대상으로, AI⋅디지털 매체의 유형과 기능 및 관련 학습활동의 특징을 분석하는 데 목적이 있다. 이를 위해 분석 범주를 영역, 타 영역과의 연계, 학습활동 유형, 도구의 유형 및 기능, QR 코드로 설정하였다. 분석 결과, AI⋅디지털 매체 관련 활동은 창작 영역이 절반가량으로 가장 높았다. 타 영역과의 연계는 창작-기악, 창작-감상의 결합 이 두드러졌고, 학습활동은 작곡, 소리탐색, 영상 제작, 융합적 창작 등 세분화된 창작 활동과 매체 기반 기악 활동이 중심을 이루었다. 도구 유형에서는 디지털 도구의 활용 빈도가 높고, AI 도구는 상대적으로 적었으나 생성 기능 중심의 활용이 나타났다. QR 코드는 주로 감상 및 자료 제공에 사용되었으나, 교과서별 격차와 일부 링크 만료 문제가 있었고, 평가 방안은 제시되지 않았다. 이를 통해 향후 교과서 및 수업 설계에 서는 영역 간 활용의 균형, 지속 가능한 자료 제공, 환경적 기반 마련, 교사 전문성 강화, 윤리⋅저작권 교육 내재화, 평가 준거 제시의 필요성 등을 제언하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aimed to analyze the types and functions of AI and digital media, as well as the characteristics of related learning activities, in 14 types (28 volumes) of middle school music textbooks based on the 2022 revised national curriculum. The analysis categories included domain, cross-domain linkage, learning activity type, tool type and function, and QR code usage.
The results showed that AI and digital media activities were most frequently presented in the creation domain, with the creation domain accounting for approximately half of all cases. Cross-domain linkages were prominent between creation-instrumental and creation-listening activities. Digital tools were used more frequently than AI tools, and AI applications mainly focused on generative functions. QR codes were mainly used for listening and resource access; however, there were notable differences across textbooks, with some expired links and a lack of evaluation methods using AI, digital tools, or QR codes.
Based on these findings, it is suggested that future textbook and lesson designs should pursue balanced domain integration, sustainable digital resources, improved learning environments, strengthened teacher expertise, embedded ethics and copyright education, and clearer evaluation criteria for AI and digital media-based music learning.