데이터마이닝을 활용한 비정규직 결정요인의 탐색적 분석: 성별 격차를 중심으로
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학술지명
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발행연도
2018
작성언어
Korean
자료형태
학술저널
수록면
228-255(28쪽)
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본 연구는 비정규직과 정규직으로 구분되는 임금근로자들의 고용형태 결정요인을 규명하는 것을 목적으로 수행되었으며, 성별에 따라 나타나는 결정요인의 차이점을 식별하는 데에 초점을 두고 있다. 분석에는 데이터마이닝의 주요 기법인 의사결정나무분석·로지스틱회귀분석·신경망분석 등이 활용되었다. 연구결과는 학력·전공·회사유형·연령 등 다양한 요인이 고용형태에 미치는 영향을 설명하고 있으며, 남성과 여성의 고용형태 결정에 미치는 변수가 각기 다름이 확인됐다. 학력은 남녀 모두에게 해당되는 주요 결정요인이었으나, 같은 학력이라 해도 여성에겐 ‘만26세 미만’이라는 연령 조건이 뒤따랐다. 또한 남성의 고용형태 결정에는 전공계열이 중요한 기준으로 작용했으나 여성에게서는 이 같은 영향관계가 발견되지 않았다. 회사유형과 조직 내 노동조합의 유무에 따른 고용형태 변동에서도 남녀 간 차이가 드러났다. 여성의 정규직·비정규직 고용에 회사유형이 미치는 영향은 통계적으로 유의미한 반면, 남성에게서는 유의미한 결과가 드러나지 않았다. 조직 내 노동조합의 유무도 역시 여성에게만 영향을 미칠 뿐이었다. 여성 표본의 의사결정나무 분석결과 드러난 연령 요인의 높은 영향력은 여성의 생애사건과 고용형태의 유지가 밀접하게 연관되어 있음을 시사한다. 고용형태를 판가름하는 연령 분류기준은 만26세~27세였으며 이를 경제활동참여에 관한 선행연구들과 연계하여 해석하면, 여성은 결혼·출산·자녀양육과 같은 생애사건에 의해 안정적인 고용형태를 유지하지 못하고 있음을 알 수 있다. 또한 남성은 교육수준과 전공계열 등 개인이 지닌 인적자본에 의해 고용형태가 달라지는 반면, 여성은 연령뿐만 아니라 조직의 유형과 노동조합의 유무에도 영향을 받는 것이 확인됐다.
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