국내 피아노 관련 문헌의 동향 파악 연구 = Research on the Trends of Piano Research in Korea

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study is to systematically examine the trends of research in the field of piano in Korea, and to identify the main issues and trends related to piano by conducting text mining based on keywords presented in Korean piano-related literature to identify the latest research t rends. For this purpose, we collected the Korean abstracts and author-selected keywords of 238 academic articles from the academic research information service from 2019 to 2023, and conducted keyword frequency analysis and keyword network analysis using Python programs. The results showed that the academic journal that published the most articles was ‘Music Teaching Methods Research’, and the keyword frequency analysis showed that domestic piano-related literature was mainly concentrated on research on identifying compositional techniques by analyzing works and research related to piano teaching methods. The keyword network analysis showed that ‘ music’ and ‘ piano’ are keywords that play a pivotal role. In addition, the CONCOR clustering results indicate that piano-related research shows a structural relationship between groups related to music analysis and composers’ creative techniques. This study employs text mining techniques to analyze research trends in the field of piano, marking a notable introduction of novel analytical methodologies in the domain of music research. It suggests the potential for applying diverse research methodologies in the future. Through this, it demonstrates the possibility of expanding traditional research methods in musicology, enabling more objective and systematic research based on data analysis.

국문 초록 (Abstract)

이 연구는 국내 피아노 분야 연구의 동향을 체계적으로 살펴보고, 피아노에 관련된 주요 쟁점과 경향을 파악하기 위하여 국내 피아노 관련 문헌에 제시된 키워드를 바탕으로 텍스트 마이닝을 진행하여 최신 연구의 동향을파악하였다. 이를 위하여 2019년부터 2023년까지 학술 연구 정보서비스에서 학술 문헌 238건의 국문초록과 저자선정 키워드를 수집하였으며 Python 프로그램을 활용하여 키워드 빈도분석과 키워드 네트워크 분석을 실시하였다. 연구결과 가장 많은 논문을 발표한 학술저널은 ‘음악교수법연구’였으며, 키워드 빈도 분석 결과 국내 피아노에 관련된 문헌들은 주로 작품을 분석하여 작곡 기법을 파악하는 연구와 피아노 교수법과 관련된 연구에 집중되어 있었다. 키워드 네트워크 분석 결과 ‘음악’과 ‘피아노’는 중추적인 역할을 하는 키워드로 제시되었다. 텍스트마이닝 기법을 활용하여 피아노 분야의 연구 동향을 분석한 이 연구는 음악 분야에서 새로운 분석 기법을 도입한 사례로, 향후 다양한 연구 방법론의 적용 가능성을 시사하였다. 이를 통해 음악학 분야에서 기존의연구 방법을 확장하고, 보다 객관적이고 체계적인 데이터 분석을 기반으로 한 연구가 가능함을 보여주었다.